亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Enhanced Piezoresistive Sensors and Triboelectric Nanogenerators Based on Multifunctional Wood‐Based Aerogels for Smart Home Systems

摩擦电效应 材料科学 压阻效应 气凝胶 纳米发生器 纳米技术 智能材料 能量收集 导电体 灵敏度(控制系统) 光电子学 功率(物理) 物联网 机械能 微观结构 数码产品 功率密度 碳化
作者
Ning Wang,Shudong Sun,Tongda Lei,Zhaopeng Xia,Yunxiao Sha,Qiang Shi,Feipin Yuan
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:36 (18) 被引量:7
标识
DOI:10.1002/adfm.202521776
摘要

Abstract In the era of the Internet of Things, wood‐based aerogels have garnered widespread attention in flexible/wearable electronic devices owing to their sustainability, high porosity, and unique 3D porous microstructure. Herein, a multifunctional conductive aerogel based on thermoplastic polyurethane (TPU) and carbonized wood aerogel (CWA) has been prepared. This aerogel not only acts as a highly sensitive piezoresistive sensor, but also be assembled into a high‐performance triboelectric nanogenerator (TPU/CWA‐TENG, PCWA‐TENG). The conductive network of TPU/CWA (PCWA) enables charges to disperse throughout the material and facilitates charge transfer, thereby enhancing the output performance of TENG. In addition, the rough surface microstructure of PCWA further enhances both its piezoresistive sensing performance and the output of TENG. The maximum power density (P) of PCWA‐TENG reaches 5.64 W m −2 , along with high triboelectric sensitivity (11.2 V N −1 ). The piezoresistive characteristics of PCWA can be applied in scenarios such as smart switches, smart door locks, and motion monitoring. PCWA‐TENG can not only harvest energy during human movements but also function as a self‐powered sensor for gait monitoring and fall detection. This research significantly expands the applications of wood‐based electronic products in green energy harvesting, motion monitoring, and smart home systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无尘完成签到 ,获得积分10
刚刚
Owen应助周艺晨采纳,获得10
4秒前
超帅曼柔完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI2S应助百里幻竹采纳,获得10
7秒前
阿姊完成签到 ,获得积分10
8秒前
咪咪完成签到 ,获得积分10
16秒前
19秒前
任娜发布了新的文献求助10
23秒前
25秒前
无情八宝粥完成签到 ,获得积分10
26秒前
iidae完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
29秒前
29秒前
hgfj发布了新的文献求助10
31秒前
安静的代曼完成签到,获得积分10
32秒前
hgfj完成签到,获得积分10
41秒前
粗暴的镜子完成签到,获得积分10
47秒前
48秒前
养乐多敬你完成签到 ,获得积分10
50秒前
水若琳完成签到,获得积分10
51秒前
51秒前
51秒前
深情安青应助任娜采纳,获得10
52秒前
OK发布了新的文献求助20
53秒前
53秒前
yl完成签到 ,获得积分10
55秒前
55秒前
白衣轻叹发布了新的文献求助10
55秒前
优美的小白菜完成签到 ,获得积分10
57秒前
hu发布了新的文献求助10
57秒前
zxc完成签到,获得积分10
59秒前
59秒前
百里幻竹发布了新的文献求助10
1分钟前
乐乐应助Ganlou采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
李爱国应助忐忑的远山采纳,获得10
1分钟前
西吴完成签到 ,获得积分0
1分钟前
liujunchao关注了科研通微信公众号
1分钟前
liujunchao关注了科研通微信公众号
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7585308
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9163652
关于积分的说明 19611572
捐赠科研通 7166690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266600
关于科研通互助平台的介绍 2431588
邀请新用户注册赠送积分活动 2258276