Insulin‐like Growth Factor 2‐Tagged Aptamer Chimeras (ITACs) Modular Assembly for Targeted and Efficient Degradation of Two Membrane Proteins

适体 降级(电信) 细胞生物学 模块化设计 生长因子 胰岛素样生长因子 生物 化学 受体 生物化学 分子生物学 计算机科学 电信 操作系统
作者
Yuan Tian,Yanyan Miao,Pei Guo,Junyan Wang,Da Han
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:63 (5): e202316089-e202316089 被引量:53
标识
DOI:10.1002/anie.202316089
摘要

Overexpression of pathogenic membrane proteins drives abnormal proliferation and invasion of tumor cells. Various strategies to durably knockdown membrane proteins with heterobifunctional degraders have been successfully developed, including LYTAC, KineTAC, and AbTAC. However, challenges including complicated synthetic procedures and the inability to simultaneously degrade multiple pathogenic proteins still exist. Herein, we developed insulin-like growth factor 2 (IGF2)-tagged aptamer chimeras (ITACs) that link the cell-surface lysosome-targeting receptor IGF2R and membrane proteins of interest (POIs) based on specific recognition of aptamers to the POIs and high-affinity binding of IGF2 to IGF2R. We demonstrated that ITACs exhibit robust degradation efficiency of various membrane proteins in multiple cell lines. Furthermore, systematic studies revealed that a moderate cell-surface IGF2R level is responsible for the excellent degradation performance of ITACs. Importantly, we further established a modular assembly strategy that allows assembly of one IGF2 with two aptamers with precise stoichiometry (dITACs), enabling cooperative and simultaneous degradation of two membrane proteins. This work provides an efficient and facile target membrane protein degradation platform and will shed light on the treatment of diseases related to the overexpression of membrane proteins.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助江山藏易深采纳,获得10
刚刚
1秒前
和谐楼房发布了新的文献求助10
1秒前
55完成签到 ,获得积分10
1秒前
xxy完成签到 ,获得积分10
2秒前
chenkui发布了新的文献求助10
2秒前
杨开振发布了新的文献求助10
3秒前
共享精神应助玨玨采纳,获得10
4秒前
123完成签到,获得积分10
4秒前
LauTG完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
kazuma发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Menand发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
Judson发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
orixero应助dxt采纳,获得10
9秒前
Dong021应助shark采纳,获得50
9秒前
MovZ完成签到,获得积分20
10秒前
nulixuexi发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
欣观发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
MozzieMiao应助茯苓采纳,获得50
12秒前
墨jj完成签到,获得积分20
12秒前
14秒前
14秒前
15秒前
swsx1317完成签到,获得积分10
16秒前
时雨完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
拯救小ji完成签到 ,获得积分10
18秒前
深情安青应助李小颜采纳,获得10
19秒前
凯莉完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
星河化兔完成签到,获得积分10
19秒前
p1发布了新的文献求助10
20秒前
seekingalone完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7704006
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9262103
关于积分的说明 20035331
捐赠科研通 7279457
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3294708
关于科研通互助平台的介绍 2449927
邀请新用户注册赠送积分活动 2301486