Optimizing Fused Deposition Modelling Process Parameters for Medical Grade Polymethylmethacrylate Flexural Strength

抗弯强度 材料科学 沉积(地质) 复合材料 熔融沉积模型 过程(计算) 计算机科学 3D打印 地质学 操作系统 沉积物 古生物学
作者
Nareen Hafidh Obaeed,Wisam K. Hamdan
出处
期刊:Advances in Science and Technology Research Journal [Society of Polish Mechanical Engineers and Technicians]
卷期号:18 (1): 349-359 被引量:6
标识
DOI:10.12913/22998624/182876
摘要

The production of functional parts, including those employed by the biomedical industry has been achieved a promising candidate in Fused Deposition Modelling (FDM). The essential properties of these biomedical parts which manufactured by additive manufacturing as compared to some other conventional manufacturing processes depend on structural and process parameters rather than material properties alone. Regarding to the evaluation the flexural strength of medical-grade, Polymethylmethacrylate PMMA has been received relatively very little investigation to date. PMMA is a biocompatible filament that be used in manufacturing of patient-specific implants such as dental prosthesis and orthopaedic implants. The proposed work explores the effect of three process parameters that vary with respect of three levels on the flexural strength. These levels can be specified by layer height (120, 200, 280 µm), infill density (40, 65, 90 %) and skewing angle (0º, 45º, 90º) on the flexural strength of medical-grade PMMA. Maximum and minimum flexural strength that be obtained in this work about (93 and 57 MPa) respectively. The analysis of variance (ANOVA) results shows that the most effective factor is the layer height followed by infill density. The flexural strength rises significantly with decreases layer height and the skewing angle is in zero direction. The process parameters have been optimized through utilizing of genetic algorithms. The optimal results that emerged based on genetic algorithm technique are approximately (276 μm) as layer height, (46 %) infill density and skewing angle (89 º) which maximize the flexural strength to (97 MPa) at crossover for ten generation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
as完成签到 ,获得积分10
13秒前
15秒前
Sofia完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
Hey完成签到 ,获得积分10
19秒前
QQ发布了新的文献求助10
20秒前
文艺代灵完成签到,获得积分10
24秒前
燕然都护完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
QQ完成签到,获得积分10
30秒前
save完成签到,获得积分10
30秒前
幼安k完成签到,获得积分10
34秒前
lilylwy完成签到 ,获得积分0
36秒前
39秒前
大力的灵雁举报杨武天一求助涉嫌违规
39秒前
人在江湖发布了新的文献求助10
44秒前
背后雪枫完成签到,获得积分10
45秒前
科研通AI6.3应助慕尼黑采纳,获得10
53秒前
随心所欲完成签到 ,获得积分10
53秒前
ZR666888完成签到,获得积分10
54秒前
皮蛋应助雪山飞龙采纳,获得10
58秒前
i2stay完成签到,获得积分0
58秒前
王了个小婷完成签到 ,获得积分10
59秒前
超越俗尘完成签到,获得积分10
1分钟前
皮蛋应助雪山飞龙采纳,获得10
1分钟前
新帅完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
娟娟SCI完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
mmccc1发布了新的文献求助10
1分钟前
shezhinicheng完成签到 ,获得积分10
1分钟前
白小橘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
坚定蘑菇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.4应助mmccc1采纳,获得10
1分钟前
xiaobai123456完成签到,获得积分10
1分钟前
ZHUOLIN发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
石友瑶完成签到,获得积分10
1分钟前
石友瑶发布了新的文献求助10
1分钟前
mmccc1完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Lewis’s Child and Adolescent Psychiatry: A Comprehensive Textbook Sixth Edition 2000
Wolffs Headache and Other Head Pain 9th Edition 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
荧光膀胱镜诊治膀胱癌 500
First trimester ultrasound diagnosis of fetal abnormalities 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6223768
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8049137
关于积分的说明 16779685
捐赠科研通 5308176
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2827794
邀请新用户注册赠送积分活动 1805713
关于科研通互助平台的介绍 1664861