Study on the Interaction Characteristics of C4F7N/CO2 and Its Decomposition Products with UiO-66 Based on Molecular Dynamics

吸附 分解 分子动力学 化学 分子 选择(遗传算法) 环境友好型 化学工程 热力学 计算化学 物理化学 有机化学 计算机科学 工程类 物理 生态学 人工智能 生物
作者
Keli Gao,Xin Yan,Wei Liu,Wen Wang,Menglei Jin,Junyi Chen,Song Xiao,Yang Li,Ju Tang
出处
期刊:Springer proceedings in physics [Springer Nature]
卷期号:: 459-463
标识
DOI:10.1007/978-981-99-1576-7_42
摘要

C4F7N/CO2 gas mixture is the most promising environment-friendly gas insulating medium. The selection of suitable materials for treating the C4F7N mixture and its decomposition products could not only keep the environment-friendly gas insulating equipment stable, but also guarantee the safety of the operation and maintenance personnel. It is necessary to study the interaction mechanism of UiO-66 with C4F7N and its decomposition products, which could provide a theoretical basis for the selection of adsorbents in the C4F7N/CO2 gas insulating equipment. In this research, the molecular dynamics simulation was used to study the adsorption process of C4F7N/CO2 gas mixture and its nine kinds of decomposition products CO, CF4, C2F6, C3F8, C3F6, CF3CN, C2F5CN, C2N2 and COF2 in UiO-66. The adsorption configurations, adsorption capacities and isosteric heats were obtained through equal proportion competitive adsorption simulation. UiO-66 exhibits good adsorption performance for C2F6 and C2N2, with adsorption capacities of 7.25 cm3/g, 6.97 cm3/g, and isosteric heats of 43.46 kJ/mol, 41.87 kJ/mol, respectively. The findings suggest that UiO-66 has the potential to be used as an adsorbent in C4F7N/CO2 gas insulating equipment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
温柔依云完成签到,获得积分10
刚刚
123526发布了新的文献求助10
刚刚
Rachel完成签到,获得积分10
刚刚
有点咸发布了新的文献求助10
1秒前
sssssssssss发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
小小小时候完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
kuangweiming完成签到,获得积分10
3秒前
殷勤的雁凡完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
脑洞疼应助墨懿采纳,获得10
4秒前
南风琦完成签到,获得积分10
4秒前
汉堡包发布了新的文献求助10
4秒前
小马甲应助老北京采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
调皮醉波发布了新的文献求助10
6秒前
yjh123应助shendengya采纳,获得20
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
上官若男应助小王采纳,获得10
7秒前
刘yuer完成签到,获得积分20
7秒前
lllkkk完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
maanhozoen发布了新的文献求助20
8秒前
WUXING完成签到,获得积分10
8秒前
李健应助有点咸采纳,获得10
8秒前
Nole应助YHY采纳,获得10
8秒前
Leucalypt发布了新的文献求助10
8秒前
wanguiqiu完成签到,获得积分10
9秒前
打打应助重要的忆雪采纳,获得10
10秒前
Velvet发布了新的文献求助10
10秒前
weijie发布了新的文献求助50
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
模型平均及其应用 900
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7334925
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8949090
关于积分的说明 18988455
捐赠科研通 6988745
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3217563
关于科研通互助平台的介绍 2383788
邀请新用户注册赠送积分活动 2197646