How Does Intelligent System Knowledge Empowerment Yield Payoffs? Uncovering the Adaptation Mechanisms and Contingency Role of Work Experience

杠杆(统计) 授权 知识管理 工作设计 意外事故 工作(物理) 计算机科学 工作制度 业务 过程管理 工作表现 工作满意度 人工智能 工程类 管理 经济 机械工程 哲学 经济增长 语言学
作者
Liwei Chen,J. J. Po-An Hsieh,Arun Rai
出处
期刊:Information Systems Research [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:33 (3): 1042-1071 被引量:36
标识
DOI:10.1287/isre.2021.1097
摘要

Intelligent systems—incorporating computational tools, learning algorithms, and statistical models—can generate knowledge to empower employees in how they conduct their work and increase their job performance. How can organizations realize this potential? Our in-depth study of transformation of work with intelligent systems in a technology maintenance service company provides managerial insights to this question. Although knowledge from intelligent systems can empower employees, employees will need to adapt how they work with intelligent systems to improve their job performance. Interestingly, they can leverage the empowerment to adapt in two ways: maximize benefits, where they use the system to its full potential in conducting work, and minimize disturbances, where they reduce role conflict with the system in conducting work. Although inexperienced employees leverage the empowerment to use the system to its full potential, experienced employees leverage the empowerment to minimize role conflict with the system. How empowered employees realize job performance gains requires understanding how employees channel their empowerment: maximize benefits through use of the system or minimize disturbances through role conflict with the system. Differentiating how inexperienced and experienced employees channel empowerment to increase job performance will enable managers to effectively manage the transformation of work for these two groups.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lion_wei发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
2秒前
HH发布了新的文献求助10
2秒前
cycle发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
睡着的鱼发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
忍冬完成签到,获得积分10
8秒前
你好呀发布了新的文献求助10
9秒前
李健应助李明雪采纳,获得30
10秒前
10秒前
annzl完成签到,获得积分10
11秒前
cycle完成签到,获得积分10
11秒前
元谷雪发布了新的文献求助10
12秒前
aa121599发布了新的文献求助10
13秒前
隐形白亦发布了新的文献求助20
13秒前
董咚咚发布了新的文献求助10
14秒前
睡着的鱼完成签到,获得积分10
14秒前
Akim应助YL采纳,获得10
14秒前
baobaoxiong发布了新的文献求助10
14秒前
迷路芝麻发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
16秒前
脑洞疼应助Zane采纳,获得10
16秒前
ye关注了科研通微信公众号
17秒前
现代大米完成签到,获得积分10
17秒前
20秒前
笑笑发布了新的文献求助10
20秒前
轻松的一刀完成签到,获得积分10
20秒前
内蒙古深海大鱿鱼完成签到,获得积分10
22秒前
W_H发布了新的文献求助10
22秒前
shasha完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
Sober发布了新的文献求助10
24秒前
肖恩完成签到,获得积分10
25秒前
酷炫小天鹅完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
拓跋箴发布了新的文献求助10
26秒前
kendrick677发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Introduction to Industrial/Organizational Psychology 600
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Isomerism In Coordination Compounds 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6936535
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8623054
关于积分的说明 18289718
捐赠科研通 6364773
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3075696
关于科研通互助平台的介绍 2113711
邀请新用户注册赠送积分活动 2053083