亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Effective catalytic media using graphitic nitrogen-doped site in graphene for a non-aqueous Li–O2 battery: A density functional theory study

石墨烯 催化作用 锂(药物) 密度泛函理论 离子键合 电池(电) 阴极 氧气 化学 无机化学 氮气 兴奋剂 材料科学 纳米技术 离子 物理化学 计算化学 有机化学 功率(物理) 物理 光电子学 医学 量子力学 内分泌学
作者
Kyung-Han Yun,Yubin Hwang,Yong‐Chae Chung
出处
期刊:Journal of Power Sources [Elsevier BV]
卷期号:277: 222-227 被引量:45
标识
DOI:10.1016/j.jpowsour.2014.12.021
摘要

The cell performance of lithium–oxygen batteries using nitrogen doped graphene as a catalytic cathode has been validated in recent research, but the cathode reaction mechanism of lithium and oxygen still remains unclear. Since the oxygen reduction reaction (ORR) mechanism by ionic lithium and catalytic surface is predicted to be distinct for different defective sites such as graphitic, pyridinic, and pyrrolic, it is necessary to observe the behavior of ionic lithium and oxygen gas at each defective site in nitrogen doped graphene. In this study, density functional theory (DFT) calculations are adopted to analyze at an atomic scale how effectively each defective site acts as a catalytic cathode. Interestingly, unlike pyridinic or pyrrolic N is known to be the most effective catalytic site for ORR in fuel cells. Among the other defective sites, it is found that the graphitic N site is the most effective catalytic media activating ORR by ionic lithium in lithium–oxygen batteries due to the electron accepting the reaction of Li–O formation by the graphitic N site.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
潜行者完成签到 ,获得积分10
6秒前
20秒前
feiying发布了新的文献求助10
24秒前
Augustines发布了新的文献求助10
35秒前
feiying完成签到,获得积分10
39秒前
番茄酱狠好吃完成签到 ,获得积分10
43秒前
1分钟前
9527发布了新的文献求助10
1分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得30
3分钟前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
研友_ndDGVn完成签到,获得积分10
3分钟前
研友_ndDGVn发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
minnie完成签到 ,获得积分10
3分钟前
汉堡包应助肥猫采纳,获得10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
肥猫发布了新的文献求助10
5分钟前
androabo完成签到,获得积分10
6分钟前
机智代亦完成签到,获得积分10
7分钟前
机智代亦发布了新的文献求助10
7分钟前
美满尔蓝完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
A29964095完成签到 ,获得积分10
9分钟前
9分钟前
lihongchi发布了新的文献求助10
9分钟前
lihongchi完成签到,获得积分10
9分钟前
4466完成签到,获得积分10
10分钟前
11分钟前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
11分钟前
zeee完成签到,获得积分10
11分钟前
机智的孤兰完成签到 ,获得积分10
11分钟前
12分钟前
合适乐巧完成签到 ,获得积分10
12分钟前
12分钟前
人间枝头发布了新的文献求助10
12分钟前
大个应助科研通管家采纳,获得10
13分钟前
13分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6472931
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8276421
关于积分的说明 17646603
捐赠科研通 5552527
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909655
邀请新用户注册赠送积分活动 1886432
关于科研通互助平台的介绍 1738029