Metabolomics and Lipidomics: Expanding the Molecular Landscape of Exercise Biology

脂类学 代谢组学 脂质体 代谢组 计算生物学 系统生物学 生物标志物发现 生物信息学 生物 蛋白质组学 生物化学 基因
作者
Mehdi R. Belhaj,Nathan G. Lawler,Nolan J. Hoffman
出处
期刊:Metabolites [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:11 (3): 151-151 被引量:126
标识
DOI:10.3390/metabo11030151
摘要

Dynamic changes in circulating and tissue metabolites and lipids occur in response to exercise-induced cellular and whole-body energy demands to maintain metabolic homeostasis. The metabolome and lipidome in a given biological system provides a molecular snapshot of these rapid and complex metabolic perturbations. The application of metabolomics and lipidomics to map the metabolic responses to an acute bout of aerobic/endurance or resistance exercise has dramatically expanded over the past decade thanks to major analytical advancements, with most exercise-related studies to date focused on analyzing human biofluids and tissues. Experimental and analytical considerations, as well as complementary studies using animal model systems, are warranted to help overcome challenges associated with large human interindividual variability and decipher the breadth of molecular mechanisms underlying the metabolic health-promoting effects of exercise. In this review, we provide a guide for exercise researchers regarding analytical techniques and experimental workflows commonly used in metabolomics and lipidomics. Furthermore, we discuss advancements in human and mammalian exercise research utilizing metabolomic and lipidomic approaches in the last decade, as well as highlight key technical considerations and remaining knowledge gaps to continue expanding the molecular landscape of exercise biology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科目三应助大咖采纳,获得10
1秒前
科目三应助flowercat采纳,获得10
2秒前
3秒前
马小跳发布了新的文献求助10
4秒前
金银花qaq发布了新的文献求助10
4秒前
paper发布了新的文献求助10
5秒前
昏睡的绿海完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI2S应助HX采纳,获得30
5秒前
hw发布了新的文献求助10
6秒前
rain完成签到,获得积分20
7秒前
9秒前
9秒前
mix发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
人生何处不青山完成签到,获得积分10
11秒前
rain发布了新的文献求助10
13秒前
SciGPT应助Nahila采纳,获得30
14秒前
大方梦秋完成签到,获得积分10
14秒前
上官若男应助flowercat采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
16秒前
Orange应助汪勇采纳,获得10
18秒前
研友_VZG7GZ应助ZZZ采纳,获得10
18秒前
Bella发布了新的文献求助10
19秒前
Novoa发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
高高发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
25秒前
26秒前
qiqiqi完成签到,获得积分10
26秒前
彭于晏应助老六采纳,获得10
27秒前
bkagyin应助flowercat采纳,获得10
29秒前
29秒前
xuelanghu发布了新的文献求助10
30秒前
科目三应助lll采纳,获得10
31秒前
汪勇完成签到,获得积分10
32秒前
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7315763
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8931783
关于积分的说明 18933349
捐赠科研通 6975823
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213943
关于科研通互助平台的介绍 2381906
邀请新用户注册赠送积分活动 2192559