A Multidimensional Mass Spectrometry-Based Workflow for De Novo Structural Elucidation of Oligosaccharides from Polysaccharides

化学 质谱法 低聚糖 色谱法 单糖 糖苷键 多糖 蛋白质质谱法 高效液相色谱法 串联质谱法 液相色谱-质谱法 生物化学 酶
作者
Juan J. Castillo,Ace G. Galermo,Matthew J. Amicucci,Eshani Nandita,Garret Couture,Nikita P. Bacalzo,Ye Chen,Carlito B. Lebrilla
出处
期刊:Journal of the American Society for Mass Spectrometry [American Chemical Society]
卷期号:32 (8): 2175-2185 被引量:23
标识
DOI:10.1021/jasms.1c00133
摘要

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Carbohydrates play essential roles in a variety of biological processes that are dictated by their structures. However, characterization of carbohydrate structures remains extremely difficult and generally unsolved. In this work, a de novo mass spectrometry-based workflow was developed to isolate and structurally elucidate oligosaccharides to provide sequence, monosaccharide compositions, and glycosidic linkage positions. The approach employs liquid chromatography–tandem mass spectrometry (LC–MS/MS)-based methods in a 3-dimensional concept: one high performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight mass spectrometry (HPLC-QTOF MS) analysis for oligosaccharide sequencing and two ultra high performance liquid chromatography-triple quadrupole mass spectrometry (UHPLC-QqQ MS) analyses on fractionated oligosaccharides to determine their monosaccharides and linkages compositions. The workflow was validated by applying the procedure to maltooligosaccharide standards. The approach was then used to determine the structures of oligosaccharides derived from polysaccharide standards and whole food products. The integrated LC–MS workflow will reveal the in-depth structures of oligosaccharides.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
周周周周发布了新的文献求助10
1秒前
6666的应助被小红采纳,获得30
1秒前
1秒前
大山完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
嘤嘤怪完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
19950728完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
千云皆墨完成签到,获得积分10
4秒前
优雅山菡完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
mengtinghua发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
哞哞完成签到 ,获得积分10
6秒前
桐桐的应助被Valley采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
Meng发布了新的文献求助10
7秒前
情怀的应助被pancake采纳,获得30
8秒前
细心妙菡发布了新的文献求助10
8秒前
火星上的向雪完成签到 ,获得积分10
9秒前
田様的应助被科研通管家采纳,获得10
9秒前
共享精神的应助被科研通管家采纳,获得10
9秒前
爆米花的应助被明理的霸采纳,获得10
9秒前
cdercder的应助被科研通管家采纳,获得10
10秒前
deli的应助被科研通管家采纳,获得20
10秒前
HHKY发布了新的文献求助10
10秒前
无极微光的应助被科研通管家采纳,获得20
10秒前
cc的应助被科研通管家采纳,获得10
10秒前
shanage的应助被科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
YY的应助被科研通管家采纳,获得20
10秒前
我是老大的应助被科研通管家采纳,获得10
10秒前
无极微光的应助被科研通管家采纳,获得20
10秒前
打打的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
无花果的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
RNA结合蛋白调控丝状真菌次级代谢的分子机制及功能研究 2000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Critical Psychology 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8145007
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544159
关于积分的说明 21660593
捐赠科研通 7730658
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422578
关于科研通互助平台的介绍 2547643
邀请新用户注册赠送积分活动 2465185