计算机科学
可解释性
人工智能
融合机制
稳健性(进化)
跟踪(教育)
卡尔曼滤波器
贝叶斯概率
运动(物理)
传感器融合
计算机视觉
机器学习
机制(生物学)
人工神经网络
跟踪系统
鉴定(生物学)
动态贝叶斯网络
任务(项目管理)
多种型号
雷达跟踪器
深层神经网络
车辆跟踪系统
模式识别(心理学)
差异(会计)
扩展卡尔曼滤波器
匹配移动
贝叶斯推理
作者
Marco Mari,Lauro Snidaro
标识
DOI:10.1016/j.inffus.2025.103777
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