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Computational design of synthetic receptors with programmable signalling activity for enhanced cancer T cell therapy

受体 肿瘤微环境 细胞因子 癌症研究 癌细胞 细胞生物学 生物 癌症 免疫学 肿瘤细胞 生物化学 遗传学
作者
Jan A. Rath,Lucas S. P. Rudden,Nazila Nouraee,Tak‐Lun Que,Christine Von Gunten,Cynthia Pérez,Flora Birch,Yashashvi Bhugowon,Andreas Füglistaler,Aysima Hacisuleyman,Patrick Barth,Caroline Arber
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Springer Nature]
标识
DOI:10.1038/s41551-025-01532-3
摘要

Abstract The tumour microenvironment (TME) plays a key role in tumour progression, and soluble and cellular TME components can limit CAR-T cell function and persistence. Targeting soluble TME factors to enhance anti-tumour responses of engineered T cells through chimeric receptors is not broadly explored owing to the unpredictable signalling characteristics of synthetic protein receptors. Here we develop a computational protein design platform for the de novo bottom-up assembly of allosteric receptors with programmable input–output behaviours that respond to soluble TME factors with co-stimulation and cytokine signals in T cells, called TME-sensing switch receptor for enhanced response to tumours (T-SenSER). We develop two sets of T-SenSERs targeting vascular endothelial growth factor (VEGF) or colony-stimulating factor 1 (CSF1) that are both selectively enriched in a variety of tumours. Combination of CAR and T-SenSER in human T cells enhances anti-tumour responses in models of lung cancer and multiple myeloma, in a VEGF- or CSF1-dependent manner. Our study sets the stage for the accelerated development of synthetic biosensors with custom-built sensing and responses for basic and translational cell engineering applications.
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