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Potential of Mie–Fluorescence–Raman Lidar to Profile Chlorophyll a Concentration in Inland Waters

浮游植物 激光雷达 叶绿素a 环境科学 透光带 叶绿素 有色溶解有机物 水生生态系统 营养水平 遥感 营养物 海洋学 环境化学 化学 生态学 生物 地质学 植物
作者
Hongkai Zhao,Yudi Zhou,Hongda Wu,Tiit Kutser,Yicai Han,Ronghua Ma,Ziwei Yao,Huade Zhao,Peituo Xu,Chengchong Jiang,Qiuling Gu,Shizhe Ma,Lingyun Wu,Yang Chen,Haiyan Sheng,Xueping Wan,Wentai Chen,Xiaolong Chen,Jian Bai,Lan Wu
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:57 (38): 14226-14236 被引量:20
标识
DOI:10.1021/acs.est.3c04212
摘要

Vertical distribution of phytoplankton is crucial for assessing the trophic status and primary production in inland waters. However, there is sparse information about phytoplankton vertical distribution due to the lack of sufficient measurements. Here, we report, to the best of our knowledge, the first Mie-fluorescence-Raman lidar (MFRL) measurements of continuous chlorophyll a (Chl-a) profiles as well as their parametrization in inland water. The lidar-measured Chl-a during several experiments showed good agreement with the in situ data. A case study verified that MFRL had the potential to profile the Chl-a concentration. The results revealed that the maintenance of subsurface chlorophyll maxima (SCM) was influenced by light and nutrient inputs. Furthermore, inspired by the observations from MFRL, an SCM model built upon surface Chl-a concentration and euphotic layer depth was proposed with root mean square relative difference of 16.5% compared to MFRL observations, providing the possibility to map 3D Chl-a distribution in aquatic ecosystems by integrated active-passive remote sensing technology. Profiling and modeling Chl-a concentration with MFRL are expected to be of paramount importance for monitoring inland water ecosystems and environments.
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