接收机工作特性
一致性
比例危险模型
胶质母细胞瘤
协变量
医学
多元统计
预测建模
预测能力
胶质瘤
生存分析
肿瘤科
内科学
计算机科学
机器学习
癌症研究
认识论
哲学
作者
Maciej A. Mazurowski,Annick Desjardins,Jordan M. Malof
出处
期刊:Neuro-oncology
[Oxford University Press]
日期:2013-02-07
卷期号:15 (10): 1389-1394
被引量:114
标识
DOI:10.1093/neuonc/nos335
摘要
Imaging features assessed using a controlled lexicon have additional predictive value compared with clinical features when predicting survival time in glioblastoma patients.
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