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Effect of waste tire rubber crumb on impermeability of cement-stabilized soil

橡胶屑 材料科学 抗压强度 水泥 压实 导水率 复合材料 天然橡胶 固化(化学) 岩土工程 磁导率 废物管理 土壤水分 环境科学 工程类 化学 土壤科学 生物化学
作者
Fengchi Wang,Chang Sun,Hanyu Zhao,Yan-Zhao Liu
出处
期刊:Environmental Technology [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-12
标识
DOI:10.1080/09593330.2023.2245542
摘要

ABSTRACTTo alleviate the application limitations of cement-stabilized soil in impermeable engineering and promote the recycling of waste rubber tires, crumb rubber produced from waste rubber tires was used to improve the engineering properties of the soil. The effect of crumb rubber on the permeability of the soil under different conditions was investigated using compression, compaction, and permeability tests. Crumb rubber can effectively improve the impermeability of cement-stabilized soil. The impermeability efficiency of crumb rubber is between 11% and 45%. Cleaning crumb rubber with water and Na2CO3 solution can reduce the hydraulic conductivity of rubberized cement-stabilized soil (RCSS) by 7.9%–63.6%. This, in turn, increases the unconfined compressive strength by 4.1%–25.5%. The hydraulic conductivity of the RCSS decreases with an increase in the cement content, curing duration, and void ratio. A crumb rubber concentration of 10%–20% is suitable for enhancing the impermeability of the RCSS and satisfying its strength requirements. The NOF of the equation used to predict the hydraulic conductivity of the RCSS by the rubber content, cement content, and curing duration is less than 0.35. The linear correlation between the predicted and measured values of hydraulic conductivity was determined to be 0.995 from the k-quc correlation model. The results show that the hydraulic conductivity of RCSS can be estimated reliably based on the mix ratio and compressive strength.KEYWORDS: Crumb rubberrubberized cement-stabilized soilhydraulic conductivityunconfined compressive strengthprediction model Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the author(s).Data availability statementAll data, models, and code generated or used during the study appear in the submitted article.Additional informationFundingThis study was supported by the Liao Ning Revitalization Talents Program of China (No. XLYC2005003), Program for Liaoning Innovative Research Team in University, China (No. LT2019011), and Central Guidance on Local Science and Technology Development Fund of Liaoning Province, China (No. 2023JH6/100100018).
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