Examining the link among green human resource management practices, green supply chain management practices and performance

业务 供应链管理 供应链 环境经济学 人力资源管理 供应链风险管理 资源管理(计算) 营销 产业组织 环境资源管理 服务管理 经济 管理 计算机科学 计算机网络
作者
Innocent Senyo Kwasi Acquah,Yaw Agyabeng‐Mensah,Ebenezer Afum
出处
期刊:Benchmarking: An International Journal [Emerald Publishing Limited]
卷期号:28 (1): 267-290 被引量:159
标识
DOI:10.1108/bij-05-2020-0205
摘要

Purpose The increasing concern for the protection of the environment through pollution prevention, conservation of resources and less usage of energy has attracted several firms to align green practices with their supply chain and human resource policies and practices. This study explores the influence of green human resource management and green supply chain management practices on operational, market, financial, social and environmental performances. Design/methodology/approach The study uses partial least square–structural equation modeling approach to analyze the data gathered through structured questionnaires from supply chain and human resource managers in manufacturing and hospitality firms in Ghana. Findings It is established that green supply chain management practices play complementary partial mediating role between green human resource management and operational, market, social and environmental performances, while it plays competitive partial mediating role between green human resource management and financial performance. Subsequently, the analysis reveals that the synergy between green human resource management and green supply chain management creates the highest value in operational performance, followed by market performance, environmental performance, financial performance and social performance. Originality/value The study proposes and tests a conceptual model that examines the synergistic influence of green human resource management and green supply chain management on operational, market, financial, social and environmental performances.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
rrr完成签到,获得积分20
刚刚
asl1994发布了新的文献求助10
刚刚
哈哈发布了新的文献求助10
刚刚
希望天下0贩的0应助Huang采纳,获得10
刚刚
1秒前
AurelianusLDA完成签到,获得积分20
1秒前
Akim应助HUMBLE采纳,获得10
2秒前
2秒前
CodeCraft应助希希采纳,获得10
2秒前
3秒前
石头发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
搜集达人应助陈M雯采纳,获得10
5秒前
6秒前
bleem完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
adou完成签到,获得积分10
6秒前
Yanjiakun发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
一叶风发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
枳甜完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
adou发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
tingting发布了新的文献求助10
12秒前
恶食大王王嘉然完成签到,获得积分10
12秒前
111关注了科研通微信公众号
12秒前
Huang发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
rrr发布了新的文献求助10
13秒前
所所应助DL采纳,获得10
13秒前
陈琛完成签到,获得积分10
14秒前
六六发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7328055
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8942938
关于积分的说明 18967921
捐赠科研通 6983945
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3216245
关于科研通互助平台的介绍 2382999
邀请新用户注册赠送积分活动 2195681