Convergence and sketching-based efficient computation of neural tangent kernel weights in physics-based loss

数学 趋同(经济学) 人工神经网络 梯度下降 核(代数) 计算 加权 一般化 算法 离散化 数学优化 基质(化学分析) 切线 应用数学 自适应算法 计算机科学 计算复杂性理论 坐标下降 核方法 编码(集合论) 梯度法 变核密度估计 自适应滤波器 切线空间
作者
Max Hirsch,Federico Pichi
出处
期刊:Journal of Computational Physics [Elsevier BV]
卷期号:570: 115559-115559 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.jcp.2026.115559
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