High-sensitivity plasmonic sensor by narrowing Fano resonances in a tilted metallic nano-groove array

诺共振 激光线宽 功勋 等离子体子 光学 材料科学 沟槽(工程) 法诺平面 表面等离子体子 光电子学 折射率 表面等离子体激元 表面等离子共振 物理 激光器 纳米颗粒 纳米技术 数学 纯数学 冶金
作者
Shangtong Jia,Zhi Li,Jianjun Chen
出处
期刊:Optics Express [The Optical Society]
卷期号:29 (14): 21358-21358 被引量:12
标识
DOI:10.1364/oe.430684
摘要

Plasmonic sensors exhibit enormous potential in the areas of environmental monitoring, biomedical diagnostics, healthcare, food safety, security, and chemical reactions. However, the large bandwidths of surface-plasmon response spectra greatly reduce the sensitivities and detection limits of plasmonic sensors. Herein, we propose to tilt a metallic nano-groove array to reduce linewidths of Fano resonances, and the figure of merit (FOM) of a refractive index sensor is greatly increased. The Fano resonances stem from interference between narrow SPP resonant modes and a broad LSP mode in the metallic nano-groove array. When tilting the metallic nano-groove array, new Fano resonances emerge, greatly compressing the linewidth of Fano resonance of interest to ∼1.1 nm in the simulation. Experimentally, a narrow Fano resonance with a linewidth of Δλ≈2.5 nm is achieved, and a high-FOM (FOM ≈ 263) plasmonic sensor is demonstrated. This value of FOM is more than 4.7 times that (FOM ≤ 55) of Fano sensors based on SPP modes, and it is even approximately twice that (FOM ≈ 140) of the previous Fano sensor based on Wood’s Anomaly.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丛玉林发布了新的文献求助10
刚刚
阔达静曼完成签到 ,获得积分10
刚刚
研友_r8YEP8发布了新的文献求助30
1秒前
小二郎应助周国强采纳,获得10
1秒前
直率青筠发布了新的文献求助10
2秒前
屿若发布了新的文献求助10
3秒前
Neo.H发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
xue完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
liuyepiao完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
落后猫咪发布了新的文献求助10
7秒前
研友_VZG7GZ应助草莓小酒采纳,获得10
7秒前
8秒前
充电宝应助爱飞的甲壳虫采纳,获得10
9秒前
皮皮吧啦完成签到,获得积分10
9秒前
江浸月完成签到 ,获得积分10
9秒前
GreenV发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
可心先生发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
油桃驳回了SciGPT应助
12秒前
13秒前
殷勤的凝海完成签到 ,获得积分10
14秒前
TNT完成签到 ,获得积分10
16秒前
Lyy应助人123456采纳,获得10
17秒前
现代绮玉发布了新的文献求助10
18秒前
人间打气筒完成签到,获得积分10
20秒前
火锅丸子完成签到,获得积分10
20秒前
23秒前
holi发布了新的文献求助30
25秒前
烟花应助zoe_zzz采纳,获得10
26秒前
28秒前
是一个小朋友完成签到,获得积分10
29秒前
在水一方应助Lynth_iota采纳,获得10
29秒前
归去来发布了新的文献求助10
30秒前
swellcherry完成签到,获得积分10
30秒前
科研通AI6.2应助infinity采纳,获得10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5905876
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6780969
关于积分的说明 15763377
捐赠科研通 5029645
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2708170
邀请新用户注册赠送积分活动 1657026
关于科研通互助平台的介绍 1602104