Nonenzymatic Sensor for Lactate Detection in Human Sweat

化学 检出限 选择性 色谱法 分析化学(期刊) 生物化学 催化作用
作者
Nikolay V. Zaryanov,Вита Н. Никитина,E.V. Karpova,Elena E. Karyakina,Arkady A. Karyakin
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:89 (21): 11198-11202 被引量:127
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.7b03662
摘要

For noninvasive diagnostics of hypoxia, we propose the nonenzymatic sensor based on screen-printed structures with the working surface modified in course of electropolymerization of 3-aminophenylboronic acid (3-APBA) with imprinting of lactate. Impedimetric sensor allows lactate detection in the range from 3 mM to 100 mM with the detection limit of 1.5 mM; response time is 2–3 min. Sensor sensitivity remains unchanged within 6 months of storage unpacked in dry state at a room temperature, which is unachievable for enzyme based devices. Analysis of human sweat with poly(3-APBA) based sensor is possible due to (i) much higher lactate content compared to other polyols and (ii) high sensor selectivity (Klactateglucose < 3 × 10–2). Successful detection of lactate in human sweat by means of the poly(3-APBA) based sensor has been confirmed using the highly specific reference method based on lactate oxidase enzyme (correlation coefficient r > 0.9). The attractive performance characteristics of poly(3-APBA) based enzyme-free sensors justify their future use for noninvasive clinical analysis and sports medicine.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SciGPT应助Hoyal_He采纳,获得10
1秒前
Danae完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
jsinm-thyroid完成签到 ,获得积分10
2秒前
Leticia完成签到,获得积分10
2秒前
大模型应助向泽采纳,获得10
2秒前
2秒前
arcremnant发布了新的文献求助10
2秒前
淡淡菠萝完成签到,获得积分10
4秒前
ding应助阿飞飞采纳,获得10
4秒前
4秒前
EKKO完成签到,获得积分10
4秒前
林一完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
captin完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
小橙子完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
7秒前
hoshi1018发布了新的文献求助10
8秒前
坚定的剑心完成签到,获得积分10
8秒前
琦琦完成签到,获得积分10
8秒前
86发布了新的文献求助10
8秒前
明亮的颖完成签到,获得积分10
9秒前
隐形曼青应助不散的和弦采纳,获得10
10秒前
10秒前
我是老大应助lllllll采纳,获得10
10秒前
10秒前
英俊的铭应助hahaha采纳,获得10
11秒前
11秒前
清新的寻菡完成签到,获得积分10
11秒前
刘萍完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
Anna发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
16秒前
日月完成签到 ,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
The Social Psychology of Citizenship 800
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5917499
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6878077
关于积分的说明 15802953
捐赠科研通 5043650
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2714340
邀请新用户注册赠送积分活动 1666882
关于科研通互助平台的介绍 1605775