Point-Structured Human Body Modeling Based on 3D Scan Data

体型 特征(语言学) 运动捕捉 计算机视觉 计算机科学 点(几何) 运动(物理) 人体模型 人工智能 刚体 人体 运动学 计算机图形学(图像) 性格(数学) 身体姿势 角色动画 动画 几何学 计算机动画 数学 物理 医学 哲学 语言学 经典力学 物理疗法
作者
Ming‐June Tsai,Hsueh-Yung Lung
出处
期刊:DOAJ: Directory of Open Access Journals - DOAJ
摘要

A novel point-structured geometrical modelling for realistic human body is introduced in this paper. This technique is based on the feature extraction from the 3D body scan data. Anatomic feature such as the neck, the arm pits, the crotch points, and other major feature points are recognized. The body data is then segmented into 6 major parts. A body model is then constructed by re-sampling the scanned data to create a point-structured mesh. The body model contains body geodetic landmarks in latitudinal and longitudinal curves passing through those feature points. The body model preserves the perfect body shape and all the body dimensions but requires little space. Therefore, the body model can be used as a mannequin in garment industry, or as a manikin in various human factor designs, but the most important application is to use as a virtue character to animate the body motion in mocap (motion capture) systems. By adding suitable joint freedoms between the segmented body links, kinematic and dynamic properties of the motion theories can be applied to the body model. As a result, a 3D virtual character that is fully resembled the original scanned individual is vividly animating the body motions. The gaps between the body segments due to motion can be filled up by skin blending technique using the characteristic of the point-structured model. The model has the potential to serve as a standardized datatype to archive body information for all custom-made products.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
时尚白凡完成签到 ,获得积分10
刚刚
roywin完成签到,获得积分10
刚刚
洪旺旺完成签到 ,获得积分10
1秒前
叶明杰完成签到 ,获得积分10
1秒前
1310完成签到,获得积分10
1秒前
邢夏之发布了新的文献求助10
2秒前
锐利之金完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
派大星完成签到,获得积分10
4秒前
溯7完成签到,获得积分10
5秒前
典雅寻桃完成签到,获得积分10
5秒前
健忘的星星完成签到,获得积分20
5秒前
小马甲应助酷炫的冰淇淋采纳,获得10
6秒前
今天没带脑子完成签到 ,获得积分10
6秒前
凪白完成签到,获得积分10
6秒前
111完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
风中琦完成签到 ,获得积分10
7秒前
安静问梅完成签到,获得积分10
7秒前
大气迎天完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
只想发SCI发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
紫婧完成签到,获得积分10
8秒前
xfengl发布了新的文献求助10
9秒前
略略略完成签到,获得积分0
9秒前
李多多完成签到,获得积分10
9秒前
雨夜聆风完成签到,获得积分10
10秒前
兔子完成签到,获得积分10
10秒前
小走完成签到 ,获得积分10
10秒前
成就的大米完成签到,获得积分10
10秒前
keyanlv完成签到,获得积分10
10秒前
哆啦A梦完成签到 ,获得积分10
11秒前
辣椒油完成签到,获得积分10
11秒前
邢先生完成签到,获得积分10
11秒前
无限尔曼完成签到 ,获得积分10
11秒前
jjqzju完成签到,获得积分10
12秒前
XQQDD应助111采纳,获得20
12秒前
万能图书馆应助豆豆采纳,获得10
12秒前
zzz完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6474167
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8277033
关于积分的说明 17648013
捐赠科研通 5554724
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909886
邀请新用户注册赠送积分活动 1886660
关于科研通互助平台的介绍 1739205