Regression and Machine Learning analysis to predict the length of stay in patients undergoing hip replacement surgery

大学医院 引用 医学 图书馆学 计算机科学 医疗急救
作者
Cristina Ponsiglione,Teresa Angela Trunfio,Francesco Bruno,Anna Borrelli
标识
DOI:10.1145/3502060.3503616
摘要

research-article Regression and Machine Learning analysis to predict the length of stay in patients undergoing hip replacement surgery Share on Authors: Cristina Ponsiglione Department of Industrial Engineering, University of Naples 'Federico II', Italy Department of Industrial Engineering, University of Naples 'Federico II', ItalySearch about this author , Teresa Angela Trunfio Department of Advanced Biomedical Sciences, University Hospital of Naples 'Federico II', Italy Department of Advanced Biomedical Sciences, University Hospital of Naples 'Federico II', ItalySearch about this author , Francesco Bruno San Giovanni di Dio e Ruggi d'Aragona University Hospital, Italy San Giovanni di Dio e Ruggi d'Aragona University Hospital, ItalySearch about this author , Anna Borrelli San Giovanni di Dio e Ruggi d'Aragona University Hospital, Italy San Giovanni di Dio e Ruggi d'Aragona University Hospital, ItalySearch about this author Authors Info & Claims BECB 2021: 2021 International Symposium on Biomedical Engineering and Computational BiologyAugust 2021 Article No.: 19Pages 1–5https://doi.org/10.1145/3502060.3503616Online:14 February 2022Publication History 0citation0DownloadsMetricsTotal Citations0Total Downloads0Last 12 Months0Last 6 weeks0 Get Citation AlertsNew Citation Alert added!This alert has been successfully added and will be sent to:You will be notified whenever a record that you have chosen has been cited.To manage your alert preferences, click on the button below.Manage my AlertsNew Citation Alert!Please log in to your account Save to BinderSave to BinderCreate a New BinderNameCancelCreateExport CitationPublisher SiteGet Access

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