Summary-statistics-based power analysis: A new and practical method to determine sample size for mixed-effects modeling.

功率分析 计算机科学 样本量测定 等价(形式语言) 数据挖掘 统计能力 统计 二进制数 数学 算法 算术 离散数学 密码学
作者
Kou Murayama,Satoshi Usami,Michiko Sakaki
出处
期刊:Psychological Methods [American Psychological Association]
卷期号:27 (6): 1014-1038 被引量:151
标识
DOI:10.1037/met0000330
摘要

value). We provide analytic proof and a series of statistical simulations to show the validity and robustness of the summary-statistics-based power analysis and show illustrative examples with real published work. We also developed a web app (https://koumurayama.shinyapps.io/summary_statistics_based_power/) to facilitate the utility of the proposed method. While the proposed method has limited flexibilities compared with the existing methods in terms of the models and designs that can be appropriately handled, it provides a convenient alternative for applied researchers when there is limited information to conduct power analysis. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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