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Predictors of stroke-associated pneumonia and the predictive value of neutrophil percentage-to-albumin ratio

医学 置信区间 优势比 内科学 中性粒细胞与淋巴细胞比率 接收机工作特性 逻辑回归 胃肠病学 曲线下面积 回顾性队列研究 冲程(发动机) 淋巴细胞 机械工程 工程类
作者
Mohammed Zawiah,Amer Hayat Khan,Rana Abu Farha,Usman Abubakar,Khawla Abu Hammour,Marwa Abdeen,Rawand Albooz
出处
期刊:Postgraduate Medicine [Taylor & Francis]
卷期号:135 (7): 681-689 被引量:13
标识
DOI:10.1080/00325481.2023.2261354
摘要

Early recognition of stroke-associated pneumonia (SAP) is critical to reducing morbidity and mortality associated with SAP. This study investigated the predictors of SAP, and the predictive value of the neutrophil percentage-to-albumin ratio (NPAR) for SAP.This retrospective cohort study was conducted among stroke patients admitted to Jordan University Hospital from January 2015 to May 2021. Multivariable logistic regression was used to identify independent predictors for SAP. The predictive performance was assessed using C-statistics, described as the area under the receiver-operating characteristic curve (AUC, ROC) with a 95% confidence interval.Four hundred and six patients were included in the analysis, and the prevalence of SAP was 19.7%. Multivariable logistic analysis showed that males (Adjusted Odds Ratio (AOR): 5.74; 95% Confidence Interval (95%CI): 2.04-1 6.1)], dysphagia (AOR: 5.29; 95% CI: 1.80-15.5), hemiparesis (AOR: 3.27; 95% CI: 1.13-9.47), lower GCS score (AOR: 0.73; 95% CI: 0.58-0.91), higher levels of neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) (AOR: 1.15; 95% CI: 1.07-1.24), monocyte-lymphocyte ratio (MLR) (AOR: 1.49; 95% CI: 1.13-1.96), and neutrophil percentage to albumin ratio (NPAR) (AOR: 1.53; 95% CI: 1.33-1.76) were independent predictors of SAP. The NPAR demonstrated a significantly higher AUC than both the NLR (0.939 versus 0.865, Z = 3.169, p = 0.002) and MLR (0.939 versus 0.842, Z = 3.940, p < 0.001). The AUCs of the NLR and MLR were comparable (0.865 versus 0.842, Z = 1.274, p = 0.203).Male gender, dysphagia and hemiparesis were the strongest predictors of SAP, and NPAR has an excellent performance in predicting SAP which was better than high NLR and MLR.
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