Boronate-affinity sol–gel-imprinted membranes with MOFs-functionalized rotary-evaporating layers for high-precision specific recognition

选择性 共价键 分子印迹 吸附 化学 选择性吸附 纳米复合材料 分子印迹聚合物 化学工程 共价有机骨架 金属有机骨架 气体分离 溶胶凝胶 纳米技术 色谱法 组合化学 有机化学 材料科学 催化作用 生物化学 工程类
作者
Faguang Ma,Ming Yan,Rongxin Lin,Yilin Wu,Jianming Pan
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier]
卷期号:330: 125458-125458 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2023.125458
摘要

Compared to traditional separation methods, membrane-based separation can reduce environmental impact while reducing energy consumption. However, traditional adsorbents have issues with low selectivity and adsorption capacity because they enclose the majority of their functional sites in their thick structures. In this research, molecularly imprinted nanocomposite membranes were inventively integrated with boronate-affinity sol–gel imprinting technique (BSIT). It is important to note that in this work, the metal–organic frameworks (MOFs) mixed-matrix membrane (MMMs) served as the initial platform for the polydopamine (PDA)-based imprinting layer. The key to the fabrication of the MOFs MMMs was the employment of the rotary evaporation technique. The prepared boronate-affinity sol–gel molecularly imprinted membranes (BS-MIMs) played an important role in the high selectivity of the specific compound shikimic acid (SA) through covalent (boronate-affinity) and non-covalent (–OH and –NH2) effect. This new approach provides a more precise combination of simultaneously increasing selectivity (greater than 5.0) and adsorption capacity (up to 107.87 mg g−1). The efficiency of BSIT makes it extremely competitive for the development of selective separation membranes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_8QxMdZ发布了新的文献求助10
1秒前
倘若完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
橘子发布了新的文献求助20
5秒前
倘若发布了新的文献求助10
6秒前
bo4发布了新的文献求助10
7秒前
李健应助graffitti采纳,获得10
8秒前
研友_8QxMdZ完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
Ava应助爱吃小龙虾采纳,获得10
12秒前
not完成签到,获得积分10
13秒前
柠檬味的水完成签到,获得积分20
14秒前
Isabella114完成签到,获得积分10
14秒前
Camellia发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得30
17秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得30
17秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
17秒前
zjujirenjie发布了新的文献求助10
19秒前
wjj发布了新的文献求助30
19秒前
要减肥的chao完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
Camellia完成签到,获得积分10
21秒前
勤恳马里奥应助bo4采纳,获得10
21秒前
科研通AI2S应助年轻问夏采纳,获得10
22秒前
清清发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
24秒前
高兴的彩虹完成签到,获得积分20
28秒前
forgodssake完成签到,获得积分10
29秒前
31秒前
高分求助中
请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
A radiographic standard of reference for the growing knee 400
Glossary of Geology 400
Additive Manufacturing Design and Applications 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2476053
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2140452
关于积分的说明 5455038
捐赠科研通 1863795
什么是DOI,文献DOI怎么找? 926542
版权声明 562846
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 495745