Boronate-affinity sol–gel-imprinted membranes with MOFs-functionalized rotary-evaporating layers for high-precision specific recognition

选择性 共价键 分子印迹 吸附 化学 选择性吸附 纳米复合材料 分子印迹聚合物 化学工程 共价有机骨架 金属有机骨架 气体分离 纳米技术 色谱法 有机化学 材料科学 催化作用 生物化学 工程类
作者
Faguang Ma,Ming Yan,Rongxin Lin,Yilin Wu,Jianming Pan
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier]
卷期号:330: 125458-125458 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2023.125458
摘要

Compared to traditional separation methods, membrane-based separation can reduce environmental impact while reducing energy consumption. However, traditional adsorbents have issues with low selectivity and adsorption capacity because they enclose the majority of their functional sites in their thick structures. In this research, molecularly imprinted nanocomposite membranes were inventively integrated with boronate-affinity sol–gel imprinting technique (BSIT). It is important to note that in this work, the metal–organic frameworks (MOFs) mixed-matrix membrane (MMMs) served as the initial platform for the polydopamine (PDA)-based imprinting layer. The key to the fabrication of the MOFs MMMs was the employment of the rotary evaporation technique. The prepared boronate-affinity sol–gel molecularly imprinted membranes (BS-MIMs) played an important role in the high selectivity of the specific compound shikimic acid (SA) through covalent (boronate-affinity) and non-covalent (–OH and –NH2) effect. This new approach provides a more precise combination of simultaneously increasing selectivity (greater than 5.0) and adsorption capacity (up to 107.87 mg g−1). The efficiency of BSIT makes it extremely competitive for the development of selective separation membranes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小杨爱吃羊完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
小蘑菇应助hqh采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
李李完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
123123123完成签到,获得积分10
2秒前
wanci应助阳光的小兔子采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
烟花应助绿狗玩偶采纳,获得10
3秒前
3秒前
田様应助卜卜卜卜嘉采纳,获得10
3秒前
yyyyy发布了新的文献求助10
3秒前
酷波er应助豹豹采纳,获得10
3秒前
Cain完成签到,获得积分0
4秒前
直率的菠萝完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
张鱼小丸子完成签到,获得积分10
4秒前
panxi发布了新的文献求助10
4秒前
Vme50应助哦哦采纳,获得10
4秒前
5秒前
二氧化硒完成签到,获得积分10
6秒前
王嵩嵩发布了新的文献求助10
6秒前
饿了么滴发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
11完成签到,获得积分10
7秒前
Spring发布了新的文献求助10
7秒前
yinger完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
科研通AI2S应助研二发核心采纳,获得10
8秒前
li发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 1100
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Proceedings of the Fourth International Congress of Nematology, 8-13 June 2002, Tenerife, Spain 500
Le genre Cuphophyllus (Donk) st. nov 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5939984
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7051908
关于积分的说明 15880666
捐赠科研通 5070034
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2727037
邀请新用户注册赠送积分活动 1685588
关于科研通互助平台的介绍 1612786