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Flexible Self-Powered Ionic Gel Pressure Sensors from Polyacrylonitrile for Wearable Motion and Physiological Monitoring

聚丙烯腈 可穿戴计算机 离子键合 压力传感器 运动(物理) 离子液体 纳米技术 材料科学 计算机科学 化学 工程类 机械工程 聚合物 人工智能 复合材料 离子 嵌入式系统 有机化学 催化作用
作者
Shuo Yan,Changqu Shi,Chao Zhao,Shifeng Wang,Xing Liu,Chaozhe Feng,Yanan Shi,Yaqian Zhang,Jie Chen,Haibo Sun,Yinpeng Liu,Wenyu Wang
出处
期刊:ACS applied polymer materials [American Chemical Society]
卷期号:7 (20): 13850-13859
标识
DOI:10.1021/acsapm.5c02879
摘要

Flexible self-powered pressure sensors have attracted attention for wearable electronics, particularly in real-time monitoring of human motion and physiological signals. Here, we present a high-performance pressure sensor based on a composite membrane consisting of polyacrylonitrile/multiwalled carbon nanotubes (PAN/MWCNTs) and an ionic gel layer. The integration of electrospun PAN/MWCNTs nanofibers with the ionic gel matrix synergistically enhances piezoelectric output, pressure sensitivity, and detection range. At an optimal MWCNT content of 2 wt %, the device achieves a maximum output voltage of 14 V and current of 40 μA, along with a 96% relative resistance change under 100 kPa. The composite structure facilitates improved interfacial contact, molecular orientation, and charge transport, leading to significantly enhanced piezoresistive performance compared to single-component configurations. Importantly, the device operates in a self-powered mode by directly converting mechanical stimuli into electrical signals, exhibiting excellent sensitivity (7.20 kPa–1 for pressures <10 kPa), a wide detection range up to 100 kPa, and long-term operational stability (maintaining output over 5700 s). The sensor effectively detects subtle physiological signals and complex motion patterns. A 5 × 5 sensor array enables high-resolution spatial pressure mapping and even recognition of Chinese characters formed by applied loads. This work provides a simple yet effective strategy for designing high-performance self-powered flexible sensors, with promising applications in health monitoring, gesture recognition, and intelligent robotics.
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