Orthogonal Coding-Guided Liposomal Nanoreactor for One-Pot Precise Proteomic Profiling of Tumor-Derived Extracellular Vesicle Subpopulations

纳米反应器 化学 计算生物学 蛋白质组学 胞外囊泡 分子生物学 生物化学 生物 微泡 基因 小RNA 催化作用
作者
Qian Shi,Xuedong Huang,Bin Li,Yiwei Hu,Aipeng Chen,Shurong Wang,Haonan Yang,Binxiao Li,Xiaoni Fang,Baohong Liu
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.5c02980
摘要

The protein cargoes of tumor-derived extracellular vesicles (TEVs) are promising biomarkers for cancer diagnosis, yet their application is constrained by EV heterogeneity and complex assay procedures. Here, we developed an orthogonal coding-guided liposomal enzyme nanoreactor (OLEN) for the one-pot proteomic profiling of TEVs. It integrates a DNA computation module to selectively recognize CD63+EpCAM+ TEVs via dual-marker orthogonal coding. Simultaneously, enzymatic nanoreactors are delivered into the vesicles through targeted membrane fusion, enabling in situ protein extraction and digestion for streamlined proteomic analysis. Using only 10 μL of plasma from prostate cancer (PCa) patients, OLEN identified 525 proteins, covering over 86.5% EV proteins, with 81.7% annotated as tumor-associated. More than 200 proteins were differentially expressed between PCa and benign prostatic hyperplasia (BPH), with several upregulated proteins previously implicated with PCa progression. Its modular design, streamlined workflow, and minimal sample requirements make OLEN a promising platform for EV-based liquid biopsy and noninvasive cancer diagnostics.
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