Blood Lipid Metabolic Profiles and Causal Links to Site-Specific Cancer Risks: A Mendelian Randomization Study

孟德尔随机化 子宫内膜癌 癌症 前列腺癌 内科学 医学 乳腺癌 肿瘤科 血脂异常 脂联素 胆固醇 内分泌学 生理学 肥胖 生物 胰岛素抵抗 遗传学 基因型 基因 遗传变异
作者
Kai Chen,Jin Li,Yan‐Feng Ouyang,Guichao Liu,Yu‐Long Xie,Guiqiong Xu,Weibin Peng,Yonglin Liu,Han He,Rong Huang
出处
期刊:Nutrition and Cancer [Informa]
卷期号:76 (2): 175-186 被引量:7
标识
DOI:10.1080/01635581.2023.2294521
摘要

Observational and Mendelian randomization (MR) studies have established links between dyslipidemia and select cancer susceptibilities. However, there is a lack of comprehensive exploration of causal relationships spanning diverse cancer types. Here, we conducted a two-sample MR analysis to elucidate the causative connections between 9 blood lipid metabolic profiles (namely, adiponectin, leptin, lipoprotein A, apolipoprotein A1, apolipoprotein B, cholesterol, triglycerides, LDL-cholesterol, and HDL-cholesterol) and 21 site-specific cancer risks. Our findings reveal genetically predicted adiponectin levels to be associated with a reduced ovarian cancer risk, while genetically determined leptin increases bladder cancer risk but decreases prostate cancer risk. Lipoprotein A elevates risk of prostate cancer while diminishing risk of endometrial cancer, while apolipoprotein A1 heightens risks of breast and cervical cancers. Furthermore, elevated levels of cholesterol are positively correlated with kidney cancer, and triglycerides demonstrate a positive association with non-melanoma skin cancer but a negative association with breast cancer. Protective effects of genetically predicted LDL-cholesterol on endometrial cancer and adverse effects of HDL-cholesterol on breast cancer are also observed. Our study conclusively establishes that blood lipid metabolic profiles exert causal effects on cancer susceptibility, providing more robust evidence for cancer prevention and prompting contemplation regarding the future health of the human populace.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
秀丽的小懒虫完成签到,获得积分10
刚刚
留的白完成签到,获得积分10
1秒前
7777发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
阿巴阿巴完成签到 ,获得积分10
3秒前
山雀完成签到,获得积分10
3秒前
任性的谷菱完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
大个应助GK采纳,获得10
4秒前
4秒前
不扯先生完成签到,获得积分10
4秒前
zxc发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
eri发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
shadow完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
乐乐应助Silvia采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
小萝卜头发布了新的文献求助10
6秒前
急诊守夜人完成签到 ,获得积分10
7秒前
Ali完成签到,获得积分10
7秒前
杨俊杰发布了新的文献求助10
8秒前
mutong发布了新的文献求助10
8秒前
白鸩发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
六尺巷发布了新的文献求助10
9秒前
顺弟er完成签到,获得积分10
9秒前
aiai发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
南瓜粥配凉皮完成签到,获得积分10
10秒前
成就钧完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Propeller Design 1000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 1000
First commercial application of ELCRES™ HTV150A film in Nichicon capacitors for AC-DC inverters: SABIC at PCIM Europe 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5999648
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7495414
关于积分的说明 16094065
捐赠科研通 5144338
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2757513
邀请新用户注册赠送积分活动 1733139
关于科研通互助平台的介绍 1630665