亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Investigating the ductile to brittle transition phenomenon in binary Fe-Ni systems using molecular dynamics simulation

材料科学 分子动力学 二进制数 脆性 动力学(音乐) 现象 统计物理学 机械 热力学 冶金 物理 计算化学 数学 化学 声学 算术 量子力学
作者
Rakesh Kumar Barik,Tellakula Jayasree,Sankalp Biswal,Abhijit Ghosh,Debalay Chakrabarti
出处
期刊:Journal of The Mechanics and Physics of Solids [Elsevier BV]
卷期号:187: 105624-105624 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.jmps.2024.105624
摘要

Ductile to brittle transition (DBT) phenomenon is commonly observed in BCC Fe-based systems, which significantly deteriorates their low temperature fracture toughness. Ni is known to be an effective alloying element to improve the low temperature toughness by reducing the ductile to brittle transition temperature (DBTT). The present article investigates the role of Ni in tailoring the DBT curve of BCC Fe by employing molecular dynamics (MD) simulation. Here, we performed mode-I loading of different pre-cracked systems (pure Fe, Fe-2 wt% Ni and Fe-4 wt% Ni alloys) over a temperature range of 1–800 K to construct their DBT curves. The DBT curves are subsequently correlated with the temperature sensitivity of fracture stress, which is estimated using the concept of critical strain energy release rate (GIC). The role of Ni in reducing the fracture stress sensitivity is responsible for decreasing the DBTT as well as the slope of the DBT region. The underlying mechanism is discussed in terms of the crack blunting effect of Ni which effectively increases the GIC and hence the fracture stress, particularly at the low temperature regimes. Besides, the significantly large strain rate imposed in MD simulation is mainly responsible for the higher DBTT values when compared with the experimental results. The present paper tackles this strain rate issue by using an appropriate strain rate sensitivity factor to rescale the simulated DBTT values down to the experimental ones, resulting in a good match between the simulated and experimental DBTT.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李爱国应助丁丁采纳,获得10
3秒前
12秒前
库有引力他达完成签到,获得积分10
17秒前
丁丁发布了新的文献求助10
17秒前
温柔的含双完成签到,获得积分10
26秒前
科研通AI6.2应助自然角采纳,获得10
50秒前
1分钟前
bkagyin应助静静采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
雪白如天完成签到,获得积分10
1分钟前
towanda完成签到,获得积分10
1分钟前
默默无闻完成签到 ,获得积分10
1分钟前
从烷烃开始重新生长完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
nav发布了新的文献求助10
1分钟前
彭佳丽完成签到,获得积分10
1分钟前
安静成仁完成签到,获得积分10
2分钟前
haralee完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
桃花源的瓶起子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
静静发布了新的文献求助10
2分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
哭泣纹发布了新的文献求助10
2分钟前
haralee发布了新的文献求助10
3分钟前
丁丁发布了新的文献求助10
3分钟前
心灵美的又琴完成签到,获得积分10
3分钟前
思源应助nav采纳,获得10
3分钟前
evisure完成签到,获得积分10
3分钟前
呆桃啵啵完成签到 ,获得积分10
3分钟前
静静完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
nav发布了新的文献求助10
4分钟前
大个应助jwl采纳,获得10
4分钟前
李爱国应助jwl采纳,获得10
4分钟前
烂漫梦岚完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
英姑应助jwl采纳,获得10
5分钟前
徐凤年完成签到,获得积分10
5分钟前
多情的涔完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
Évora na Idade Média 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7384141
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8991022
关于积分的说明 19125864
捐赠科研通 7022108
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3227375
关于科研通互助平台的介绍 2390385
邀请新用户注册赠送积分活动 2208516