Formation enthalpies by mixing GGA and GGA + U calculations

热力学 混合(物理) 三元运算 工作(物理) 标准生成焓 统计物理学 相图 化学 相(物质) 材料科学 物理 量子力学 计算机科学 程序设计语言
作者
Anubhav Jain,Geoffroy Hautier,Shyue Ping Ong,Charles Moore,Christopher C. Fischer,Kristin A. Persson,Gerbrand Ceder
出处
期刊:APS 被引量:41
链接
摘要

Standard approximations to the density functional theory exchange-correlation functional have been extraordinary successful, but calculating formation enthalpies of reactions involving compounds with both localized and delocalized electronic states remains challenging. In this work we examine the shortcomings of the generalized gradient approximation (GGA) and GGA+U in accurately characterizing such difficult reactions. We then outline a methodology that mixes GGA and GGA+U total energies (using known binary formation data for calibration) to more accurately predict formation enthalpies. We demonstrate that for a test set of 49 ternary oxides, our methodology can reduce the mean absolute relative error in calculated formation enthalpies from approximately 7.7–21% in GGA+U to under 2%. As another example we show that neither GGA nor GGA+U alone accurately reproduces the Fe-P-O phase diagram; however, our mixed methodology successfully predicts all known phases as stable by naturally stitching together GGA and GGA+U results. As a final example we demonstrate how our technique can be applied to the calculation of the Li-conversion voltage of LiFeF3. Our results indicate that mixing energies of several functionals represents one avenue to improve the accuracy of total energy computations without affecting the cost of calculation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
litchi完成签到,获得积分20
1秒前
Alan发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
斯文的访烟完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
机智的仇天完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
无极微光应助小小工仔采纳,获得20
5秒前
科研通AI6.1应助群山采纳,获得10
6秒前
安子木发布了新的文献求助10
6秒前
冷傲听白发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
传奇3应助watermelon采纳,获得10
7秒前
Somnolence咩发布了新的文献求助10
7秒前
动人的雪枫完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
风趣幻枫发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
wcx完成签到,获得积分10
10秒前
风逍遥关注了科研通微信公众号
10秒前
傅宛白完成签到,获得积分10
11秒前
小李爱吃大西瓜完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI2S应助海吉星采纳,获得10
11秒前
星杳应助小李子采纳,获得10
12秒前
Gleaming完成签到,获得积分10
12秒前
奥氏完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI6.2应助哎呦哇啦采纳,获得10
12秒前
13秒前
Jaaay发布了新的文献求助10
14秒前
qfchen0716网易完成签到,获得积分10
14秒前
所所应助ATOM采纳,获得10
15秒前
解靖宇发布了新的文献求助30
15秒前
15秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6024445
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7656322
关于积分的说明 16176298
捐赠科研通 5172787
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2767719
邀请新用户注册赠送积分活动 1751213
关于科研通互助平台的介绍 1637483