Imaging-based parcellations of the human brain

细胞结构 人脑 神经科学 神经影像学 脑功能 功能连接 空间组织 计算机科学 功能多样性 人工智能 生物 进化生物学 生态学
作者
Simon B. Eickhoff,B.T. Thomas Yeo,Sarah Genon
出处
期刊:Nature Reviews Neuroscience [Nature Portfolio]
卷期号:19 (11): 672-686 被引量:420
标识
DOI:10.1038/s41583-018-0071-7
摘要

A defining aspect of brain organization is its spatial heterogeneity, which gives rise to multiple topographies at different scales. Brain parcellation — defining distinct partitions in the brain, be they areas or networks that comprise multiple discontinuous but closely interacting regions — is thus fundamental for understanding brain organization and function. The past decade has seen an explosion of in vivo MRI-based approaches to identify and parcellate the brain on the basis of a wealth of different features, ranging from local properties of brain tissue to long-range connectivity patterns, in addition to structural and functional markers. Given the high diversity of these various approaches, assessing the convergence and divergence among these ensuing maps is a challenge. Inter-individual variability adds to this challenge but also provides new opportunities when coupled with cross-species and developmental parcellation studies. The brain can be parcellated into areas or networks with different structural or functional properties. Eickhoff, Yeo and Genon describe various imaging-based strategies to parcellate the human brain, including those based on local properties, such as cytoarchitecture, and global properties, such as connectivity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Pan完成签到,获得积分10
2秒前
安小磊完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
Dxxxt完成签到,获得积分10
4秒前
怡然的煜城完成签到 ,获得积分10
4秒前
Jupiter完成签到,获得积分10
5秒前
任小九完成签到 ,获得积分10
6秒前
刘杰完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
pp发布了新的文献求助10
7秒前
AH106发布了新的文献求助10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
科学家发布了新的文献求助10
9秒前
韭黄发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
许自通完成签到,获得积分10
12秒前
15秒前
Leif完成签到,获得积分0
16秒前
AH106完成签到,获得积分10
17秒前
瓦罐完成签到 ,获得积分10
18秒前
热情的采枫完成签到,获得积分10
19秒前
清脆的飞丹完成签到,获得积分10
19秒前
往返完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
tomf完成签到,获得积分10
22秒前
科学家完成签到,获得积分10
23秒前
Yii完成签到,获得积分10
25秒前
範範完成签到,获得积分10
26秒前
xinghy应助KX2024采纳,获得10
27秒前
28秒前
Zhao完成签到 ,获得积分10
29秒前
缓慢的甜瓜完成签到,获得积分10
29秒前
朴素爆米花完成签到,获得积分10
30秒前
funnymud完成签到,获得积分20
31秒前
唯美完成签到,获得积分10
31秒前
uone完成签到,获得积分10
34秒前
ice完成签到 ,获得积分10
35秒前
美丽蘑菇完成签到 ,获得积分10
36秒前
高分求助中
Semantics for Latin: An Introduction 1155
Genomic signature of non-random mating in human complex traits 1000
Plutonium Handbook 1000
Three plays : drama 1000
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 600
SPSS for Windows Step by Step: A Simple Study Guide and Reference, 17.0 Update (10th Edition) 500
Multimodal injustices: Speech acts, gender bias, and speaker’s status 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4106192
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3644100
关于积分的说明 11542941
捐赠科研通 3351096
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1841209
邀请新用户注册赠送积分活动 907950
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 825090