Audio Fingerprint Based on Combining Binary Fingerprints

이 논문에서는 이진 핑거프린트의 결합을 이용해 새로운 이진 오디오 핑거프린트를 만드는 방법을 제안하다. 필립스 핑거프린팅 시스템을 활용하여, 그 시스템에서 활용한과 비슷한 특성을 가질 것이라 예상되는 기본 이진 핑거프린트를 여러 개 추출하고, 기본 이진 핑거프린트들의 투표로 하나의 이진 오디오 핑거프린트를 결정한다. 정합단에서는 이진 핑거프린트를 이용하는 것이 아니라, 기본 이진 핑거프린트들의 합을 이용하여 거리를 계산한다. 실험을 통해서 제안하는 방법으로 만들어진 핑거프린트가 그것의 기초가 되는 기본 이진 핑거프린트들보다 향상된 성능을 보임을 확인할 수 있었다. 이 방법을 이용해서 기존의 이진 핑거프린트의 성능을 강화하거나 새로운 이진 핑거프린트를 만들 수 있을 것이라 기대된다. This paper proposes the method to extract a binary audio fingerprint by combining several base binary fingerprints. Based on majority voting of base fingerprints, which are designed by mimicking the fingerprint used in Philips fingerprinting system, the proposed fingerprint is determined. In the matching part, the base fingerprints are extracted from the query, and distance is computed using the sum of them. In the experiments, the proposed fingerprint outperforms the base binary fingerprints. The method can be used for enhancing the existing binary fingerprint or for designing a new fingerprint.