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作者
Pan Xiao,Xiaobing Yu,Sung-min Ha,Abdalla Bani,Aaron Mintz,Jieqi Wang,Mohamed Elbanan,Mahati Mokkarala,Govind Mattay,Arash Nazeri,Thomas Kannampallil,Albert M. Lai,Vamsi R. Narra,Daniel S. Marcus,Andrew J. Bierhals,Aristeidis Sotiras
出处
期刊:Radiology
[Radiological Society of North America]
日期:2025-11-01
卷期号:317 (2): e242167-e242167
标识
DOI:10.1148/radiol.242167
摘要
Machine learning models show promise for automating classification of follow-up recommendations in radiology reports across multiple imaging modalities.
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