Accelerated In Silico Discovery of SGR-1505 : A Potent MALT1 Allosteric Inhibitor for the Treatment of Mature B-Cell Malignancies

化学 变构调节 癌症研究 钥匙(锁) 小分子 优先次序 药物发现 布鲁顿酪氨酸激酶 淋巴瘤 伊布替尼 效力 结构-活动关系 调解人 铅化合物 计算生物学 药理学 信号转导 临床试验 细胞培养 组分(热力学) 生物活性
作者
Zhe Nie,Michael Trzoss,Andrew T. Placzek,Lynnie Trzoss,Goran Krilov,Shulu Feng,Morgan Lawrenz,Min Ye,Netonia Marshall,Karen H. Dingley,Robert Pelletier,Weidong G. Lai,Jeffrey A. Bell,Haifeng Tang,Paul Devine,Zhijian Liu,Peter J. Skrdla,Roman Shimanovich,Matt Liu,Renchao Wang
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:68 (22): 23977-23992 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.5c01494
摘要

MALT1 is a key component of the CARD11-BCL10-MALT1 (CBM) complex downstream from BTK on the B-cell receptor signaling pathway. It is a key mediator of NF-κB signaling and considered a potential therapeutic target for several subtypes of non-Hodgkin's B-cell lymphomas. By applying advanced physics-based modeling techniques, including combining free energy calculations with machine learning methods and a chemistry-aware compound enumeration workflow, extensive sets of de novo design ideas were explored to quickly identify a novel hit series. Multiparameter optimization allowed efficient prioritization of molecules with good potency and drug-like properties during lead optimization, which led to the discovery of a highly potent MALT1 inhibitor, SGR-1505, with a well-balanced property profile. It demonstrated strong antitumor activity alone and in combination with BTK inhibitor in multiple in vivo B-cell lymphoma xenograft models and progressed to a phase 1 clinical trial in patients with mature B-cell neoplasms.
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