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Astrocyte Secretome Profiling via Biorthogonal Labeling Unveils Novel Factors Relevant to Neurodegenerative Diseases

生物 仿形(计算机编程) 神经科学 星形胶质细胞 计算生物学 计算机科学 中枢神经系统 操作系统
作者
Jie Liu,Jing Gao,Lin Guo,Guoming Ma,Mingfeng Guan,Congcong Xia,Jia He,Yufang Yang,Yi Wu,Jun Xu,Liu‐Lin Xiong,Changyin Yu,Gang Pei,Jian Zhao,Jianxing He,Yaoyang Zhang,Wenyuan Wang
出处
期刊:Glia [Wiley]
卷期号:73 (12): 2483-2498
标识
DOI:10.1002/glia.70079
摘要

Secreted proteins are key mediators of intercellular communication in multicellular organisms. However, progress in secretomics has been hindered by the lack of effective methods for capturing secreted proteins. Here, we present a two-step secretome enrichment method (tsSEM) that integrates unnatural amino acid labeling with click chemistry-based biorthogonal reaction, enabling robust in vitro secretome profiling in the presence of serum. Applying tsSEM, we systematically analyzed the secretome of human induced pluripotent stem cells (iPSCs)-derived astrocytes (iAst) across various disease models and identified a panel of astrocyte-secreted proteins contributing to noncell autonomous neurotoxicity. Among these, we validated two novel neurotrophic factors, FAM3C and KITLG, which enhanced neurite outgrowth, protected neuronal viability, and promoted neural progenitor proliferation. Our findings demonstrate the utility of tsSEM for high-resolution secretome analysis and underscore the potential of iAst-derived secretomes in elucidating disease mechanisms and identifying therapeutic targets.
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