Trophic interactions in soil micro‐food webs drive ecosystem multifunctionality along tree species richness

营养水平 物种丰富度 生态系统 生态学 生物多样性 环境科学 生物量(生态学) 土壤有机质 土壤生物多样性 生态系统工程师 丰度(生态学) 生态系统服务 生物 土壤水分
作者
Xiuzhen Shi,Nico Eisenhauer,Josep Peñuelas,Yanrong Fu,Jianqing Wang,Yuxin Chen,Shengen Liu,Lulu He,Manuel Esteban Lucas‐Borja,Liyan Wang,Zhiqun Huang
出处
期刊:Global Change Biology [Wiley]
卷期号:30 (3): e17234-e17234 被引量:42
标识
DOI:10.1111/gcb.17234
摘要

Rapid biodiversity losses under global climate change threaten forest ecosystem functions. However, our understanding of the patterns and drivers of multiple ecosystem functions across biodiversity gradients remains equivocal. To address this important knowledge gap, we measured simultaneous responses of multiple ecosystem functions (nutrient cycling, soil carbon stocks, organic matter decomposition, plant productivity) to a tree species richness gradient of 1, 4, 8, 16, and 32 species in a young subtropical forest. We found that tree species richness had negligible effects on nutrient cycling, organic matter decomposition, and plant productivity, but soil carbon stocks and ecosystem multifunctionality significantly increased with tree species richness. Linear mixed-effect models showed that soil organisms, particularly arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) and soil nematodes, elicited the greatest relative effects on ecosystem multifunctionality. Structural equation models revealed indirect effects of tree species richness on ecosystem multifunctionality mediated by trophic interactions in soil micro-food webs. Specifically, we found a significant negative effect of gram-positive bacteria on soil nematode abundance (a top-down effect), and a significant positive effect of AMF biomass on soil nematode abundance (a bottom-up effect). Overall, our study emphasizes the significance of a multitrophic perspective in elucidating biodiversity-multifunctionality relationships and highlights the conservation of functioning soil micro-food webs to maintain multiple ecosystem functions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
微光熠发布了新的文献求助10
1秒前
kzn发布了新的文献求助10
1秒前
耗尽完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
3秒前
飞飞发布了新的文献求助10
3秒前
缓慢的千琴完成签到,获得积分10
3秒前
史萌完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
6秒前
6秒前
科研通AI2S应助易安采纳,获得30
7秒前
长情的大黄蜂完成签到,获得积分10
9秒前
Lucas应助马铭泽采纳,获得10
10秒前
狂野傲南发布了新的文献求助10
10秒前
并没有完成签到,获得积分10
10秒前
呓语完成签到 ,获得积分10
11秒前
李健应助Cheung2121采纳,获得30
11秒前
852应助jackmilton采纳,获得10
12秒前
领导范儿应助明向腾采纳,获得10
12秒前
木南完成签到 ,获得积分10
12秒前
15秒前
15秒前
xiaoman完成签到 ,获得积分10
15秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
eee完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
汤圆呢醒醒完成签到,获得积分10
16秒前
li发布了新的文献求助10
17秒前
狂野傲南完成签到,获得积分10
17秒前
bingtangli完成签到,获得积分10
17秒前
我现在弱得可怕完成签到,获得积分10
18秒前
丘比特应助LiXF采纳,获得10
20秒前
虚拟的幻竹完成签到,获得积分10
21秒前
爱笑灵雁完成签到,获得积分10
22秒前
GT完成签到,获得积分0
23秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6476194
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8278652
关于积分的说明 17654708
捐赠科研通 5557696
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2910513
邀请新用户注册赠送积分活动 1887395
关于科研通互助平台的介绍 1740472