Manganese-derived biomaterials for tumor diagnosis and therapy

光热治疗 纳米技术 癌症治疗 肿瘤微环境 生物医学中的光声成像 光动力疗法 材料科学 癌症 癌症研究 化学 医学 肿瘤细胞 内科学 光学 物理 有机化学
作者
Peiying Huang,Qinglai Tang,Mengmeng Li,Qian Yang,Yuming Zhang,Lanjie Lei,Shisheng Li
出处
期刊:Journal of Nanobiotechnology [BioMed Central]
卷期号:22 (1) 被引量:7
标识
DOI:10.1186/s12951-024-02629-8
摘要

Manganese (Mn) is widely recognized owing to its low cost, non-toxic nature, and versatile oxidation states, leading to the emergence of various Mn-based nanomaterials with applications across diverse fields, particularly in tumor diagnosis and therapy. Systematic reviews specifically addressing the tumor diagnosis and therapy aspects of Mn-derived biomaterials are lacking. This review comprehensively explores the physicochemical characteristics and synthesis methods of Mn-derived biomaterials, emphasizing their role in tumor diagnostics, including magnetic resonance imaging, photoacoustic and photothermal imaging, ultrasound imaging, multimodal imaging, and biodetection. Moreover, the advantages of Mn-based materials in tumor treatment applications are discussed, including drug delivery, tumor microenvironment regulation, synergistic photothermal, photodynamic, and chemodynamic therapies, tumor immunotherapy, and imaging-guided therapy. The review concludes by providing insights into the current landscape and future directions for Mn-driven advancements in the field, serving as a comprehensive resource for researchers and clinicians.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
森鸥外完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
Joya完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
科研通AI6.4应助ywhys采纳,获得10
2秒前
高伟贞完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
江十三完成签到,获得积分10
5秒前
吗喽发布了新的文献求助10
5秒前
三虎科研完成签到,获得积分10
5秒前
黎L发布了新的文献求助10
6秒前
aka完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Shu_ji发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
是曦凉啊发布了新的文献求助10
10秒前
张欢馨应助学术小白采纳,获得30
10秒前
Shrimp完成签到,获得积分10
10秒前
自由的飞扬完成签到,获得积分10
10秒前
小米发布了新的文献求助10
11秒前
乐乐应助LMXS采纳,获得10
11秒前
nanana发布了新的文献求助10
11秒前
Bugs发布了新的文献求助10
12秒前
英姑应助Shrimp采纳,获得20
13秒前
大叶子发布了新的文献求助10
14秒前
爆米花应助调皮元珊采纳,获得30
14秒前
迷人篮球完成签到,获得积分10
14秒前
健忘代梅发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
科研通AI6.1应助ddfighting采纳,获得10
15秒前
大模型应助Tiejian采纳,获得10
17秒前
梅梅陈完成签到,获得积分10
17秒前
大模型应助Potatooo采纳,获得10
18秒前
tiptip应助代总采纳,获得10
19秒前
搜集达人应助飘逸的安柏采纳,获得10
19秒前
Kan发布了新的文献求助10
19秒前
wait完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
SciGPT应助龚幻梦采纳,获得20
23秒前
高分求助中
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6493740
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8291015
关于积分的说明 17692383
捐赠科研通 5585991
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915758
邀请新用户注册赠送积分活动 1892855
关于科研通互助平台的介绍 1751307