Optimization and experimental evaluation of the Al1100 and SS202 cylindrical cups using conical die without blank holder

空白 拉深 锥面 金属薄板 模具(集成电路) 材料科学 偏转(物理) 润滑 复合材料 工艺优化 机械工程 消隐 结构工程 冶金 工程类 光学 纳米技术 环境工程 物理
作者
Amit Kaimkuriya,S. Balaguru
出处
期刊:AIP Advances [American Institute of Physics]
卷期号:14 (6) 被引量:2
标识
DOI:10.1063/5.0211161
摘要

Deep drawing is the most widely used process for forming cup shaped products in automobile, aerospace, and packing industries. In this research, the deep drawing process is used to draw the cylindrical cups of Al1100 and SS202 metal sheets using a new type of conical die and a flat-bottomed punch without a blank holder. The experiment included in this work used blank diameters of 50, 55, 60, and 70 mm, tested under both dry and lubricated conditions. The findings indicated that the lubrication significantly reduced defects such as deflection, spring-back, earing, and uneven depth. A blank diameter of 60 mm is optimal for defect-free cups. In addition, the research observed that lower friction coefficients corresponded to required load. The deep drawing procedure has distinctive effectible process parameters from which an optimum level of parameters and defect-free cups with required mechanical properties can been obtained. Thus, using the mixed response surface methodology for optimization, the research showed an excellent decrease in the maximum required load, mainly under lubricated conditions. In brief, the optimization model for SS202 under dry conditions became incredibly accurate, with less than 1% error compared to experimental results. On the other hand, for Al1100 under dry conditions, the model’s predictions deviated more, showing more than a 12% error, indicating a need for additional refinement or extra factors to enhance the accuracy of Al1100.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
chenqingsong的完成签到,获得积分20
刚刚
我是老大应助gww采纳,获得10
1秒前
hangzhen发布了新的文献求助10
2秒前
贪玩的秋柔应助sirhai采纳,获得10
2秒前
轻松海白完成签到,获得积分10
3秒前
花影移完成签到,获得积分10
4秒前
隐形曼青应助无辜的安容采纳,获得10
4秒前
9秒前
TU完成签到 ,获得积分10
12秒前
六日发布了新的文献求助10
13秒前
燚燚发布了新的文献求助10
14秒前
李健的小迷弟应助fyzx24采纳,获得10
14秒前
14秒前
这世间完成签到 ,获得积分20
15秒前
脑洞疼应助好哒好哒v的采纳,获得10
15秒前
爆米花应助xx采纳,获得10
16秒前
无限的寄真完成签到 ,获得积分10
16秒前
成就忆秋完成签到,获得积分10
18秒前
LL完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
xuanxuan完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
科研通AI6.1应助79采纳,获得10
20秒前
Owen应助小俊花采纳,获得10
20秒前
20秒前
wanci应助1n采纳,获得10
21秒前
罗小星完成签到 ,获得积分10
21秒前
23秒前
enno完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
anna1992发布了新的文献求助10
24秒前
lipenghui完成签到 ,获得积分10
24秒前
华仔应助拖沓李天王采纳,获得10
25秒前
齐云山发布了新的文献求助10
25秒前
123完成签到,获得积分20
25秒前
26秒前
28秒前
123发布了新的文献求助10
29秒前
俭朴笑晴完成签到,获得积分20
30秒前
dog发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Organic Reactions Volume 118 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6454104
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8265122
关于积分的说明 17615116
捐赠科研通 5519787
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2904598
邀请新用户注册赠送积分活动 1881324
关于科研通互助平台的介绍 1723946