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Artificial intelligence in radiotherapy

工作流程 放射治疗 质量保证 计算机科学 放射肿瘤学 数据科学 医学物理学 人工智能 医学 病理 放射科 数据库 外部质量评估
作者
Guangqi Li,Xin Wu,Xuelei Ma
出处
期刊:Seminars in Cancer Biology [Elsevier]
卷期号:86: 160-171 被引量:22
标识
DOI:10.1016/j.semcancer.2022.08.005
摘要

Radiotherapy is a discipline closely integrated with computer science. Artificial intelligence (AI) has developed rapidly over the past few years. With the explosive growth of medical big data, AI promises to revolutionize the field of radiotherapy through highly automated workflow, enhanced quality assurance, improved regional balances of expert experiences, and individualized treatment guided by multi-omics. In addition to independent researchers, the increasing number of large databases, biobanks, and open challenges significantly facilitated AI studies on radiation oncology. This article reviews the latest research, clinical applications, and challenges of AI in each part of radiotherapy including image processing, contouring, planning, quality assurance, motion management, and outcome prediction. By summarizing cutting-edge findings and challenges, we aim to inspire researchers to explore more future possibilities and accelerate the arrival of AI radiotherapy.
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