Flood hazards in urban environment

大洪水 洪水风险评估 环境科学 示意图 计算机科学 水文模型 风暴 水文学(农业) 土木工程 气象学 工程类 地理 地质学 岩土工程 考古 气候学 电子工程
作者
Liang Gao,Limin Zhang,Yang Hong,Hongxin Chen,Shi‐Jin Feng
出处
期刊:Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards [Informa]
卷期号:17 (2): 241-261 被引量:30
标识
DOI:10.1080/17499518.2023.2201266
摘要

Apart from the estimation of magnitudes of precipitation, floods and storm surges, modelling of storm water flows in a densely populated urban area is required for designing coping strategies and making decisions. Incorporating surface runoff and conduit flow modelling capabilities has enabled the prediction of urban flood hazards. This study synthesises methodologies for simulating flood processes and evaluating flood hazards in urban environment. Existing models and their associated uncertainties are summarised, and state-of-the-art techniques to build up a numerical model for simulating urban floods and the applications to specific cases are illustrated. A schematic framework for urban flood hazard prediction is proposed, within which multi-source observation retrieval, physics-based modelling, parameter optimisation, uncertainty estimation, model-observation fusion, evaluation of compound effects of multiple factors and digital twin techniques are included. The major challenges and uncertainties in flood process modelling originate from input data, model structures, validation processes and compounding effects. Multidisciplinary techniques for estimating the input data and enhancing the efficiency and accuracy of the flood evaluation should be developed. Great efforts are needed in understanding the process-dependent indicators, coupled modelling and data-model assimilation. Determining the probability of compound floods and understanding the driving factors are also essential for evaluating flood risks. © 2023 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
khalifa完成签到,获得积分10
2秒前
风中的小丸子完成签到,获得积分10
3秒前
隐形曼青应助CATT采纳,获得30
3秒前
3秒前
4秒前
星辰大海应助难过曼冬采纳,获得10
4秒前
迅速西装发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
lucky发布了新的文献求助30
4秒前
Gleast发布了新的文献求助10
5秒前
you发布了新的文献求助10
5秒前
润之完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI2S应助爱听歌的桐采纳,获得10
5秒前
远志发布了新的文献求助10
6秒前
打打应助灰太狼大王采纳,获得10
7秒前
严饭饭发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
枯叶蝶发布了新的文献求助20
8秒前
哈哈哈哈发布了新的文献求助10
8秒前
hhh发布了新的文献求助50
9秒前
清脆巧蕊完成签到,获得积分10
9秒前
adkins完成签到,获得积分10
9秒前
lalala发布了新的文献求助20
10秒前
汉堡包应助YY采纳,获得10
10秒前
rong发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
11秒前
Akim应助Gleast采纳,获得10
11秒前
领导范儿应助王王的苏采纳,获得10
11秒前
清椰椰完成签到,获得积分10
12秒前
Lucas应助hsn采纳,获得10
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
领导范儿应助JY采纳,获得10
13秒前
无极微光应助慕豁采纳,获得20
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1561
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 1200
Holistic Discourse Analysis 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
Using Genomics to Understand How Invaders May Adapt: A Marine Perspective 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5506145
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4601666
关于积分的说明 14478195
捐赠科研通 4535688
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2485572
邀请新用户注册赠送积分活动 1468465
关于科研通互助平台的介绍 1440943