亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Deep-Learning for Change Detection Using Multi-Modal Fusion of Remote Sensing Images: A Review

遥感 情态动词 变更检测 计算机科学 融合 人工智能 图像融合 计算机视觉 地质学 图像(数学) 材料科学 语言学 哲学 高分子化学
作者
Souad Saidi,Soufiane Idbraim,Younes Karmoude,Antoine Masse,Manuel Arbeló
出处
期刊:Remote Sensing [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:16 (20): 3852-3852 被引量:13
标识
DOI:10.3390/rs16203852
摘要

Remote sensing images provide a valuable way to observe the Earth’s surface and identify objects from a satellite or airborne perspective. Researchers can gain a more comprehensive understanding of the Earth’s surface by using a variety of heterogeneous data sources, including multispectral, hyperspectral, radar, and multitemporal imagery. This abundance of different information over a specified area offers an opportunity to significantly improve change detection tasks by merging or fusing these sources. This review explores the application of deep learning for change detection in remote sensing imagery, encompassing both homogeneous and heterogeneous scenes. It delves into publicly available datasets specifically designed for this task, analyzes selected deep learning models employed for change detection, and explores current challenges and trends in the field, concluding with a look towards potential future developments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZGZ123完成签到,获得积分10
3秒前
OmmeHabiba完成签到,获得积分10
5秒前
27秒前
落羽发布了新的文献求助10
34秒前
科研通AI5应助落羽采纳,获得10
42秒前
落羽完成签到,获得积分10
50秒前
50秒前
1分钟前
1分钟前
朱宣诚发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
深情安青应助朱宣诚采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
天天快乐应助义气迎彤采纳,获得10
2分钟前
领导范儿应助RNATx采纳,获得10
2分钟前
hEbuy完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
沈惠映完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
rita_sun1969完成签到,获得积分10
3分钟前
朝俞发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
敏敏9813发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
义气迎彤发布了新的文献求助10
3分钟前
喜悦的小土豆完成签到 ,获得积分10
3分钟前
义气迎彤完成签到,获得积分10
3分钟前
FashionBoy应助tylerli采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
丘比特应助朝俞采纳,获得10
3分钟前
4分钟前
朱宣诚发布了新的文献求助10
4分钟前
Si完成签到,获得积分10
4分钟前
桐桐应助Si采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
By R. Scott Kretchmar - Practical Philosophy of Sport and Physical Activity - 2nd (second) Edition: 2nd (second) Edition 666
Electrochemistry: Volume 17 600
Physical Chemistry: How Chemistry Works 500
SOLUTIONS Adhesive restoration techniques restorative and integrated surgical procedures 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4944896
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4209618
关于积分的说明 13085610
捐赠科研通 3989584
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2184201
邀请新用户注册赠送积分活动 1199530
关于科研通互助平台的介绍 1112666