Emerging paradigms for target discovery of traditional medicines: A genome-wide pan-GPCR perspective

G蛋白偶联受体 透视图(图形) 药物发现 计算生物学 数据科学 生物 医学 计算机科学 生物信息学 遗传学 信号转导 人工智能
作者
Zenghao Bi,Huan Li,Yuting Liang,Dan Sun,S.-L. Liu,Wei Chen,Liang Leng,Chi Song,Sanyin Zhang,Zhaotong Cong,Shilin Chen
出处
期刊:The Innovation [Elsevier BV]
卷期号:6 (3): 100774-100774 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.xinn.2024.100774
摘要

Traditional medicines serve not only as an integral part of medical treatments prescribed by healthcare providers but also as a fundamental reservoir for novel molecular scaffolds. However, gaps remain in our understanding of the mechanisms underlying their activity. A superfamily of membrane proteins, G protein-coupled receptors (GPCRs), have been demonstrated to be potential targets for several compounds isolated from traditional medicines. Given that GPCRs serve as targets for approximately one-third of all marketed drugs, they may be compelling targets for repurposing traditional medicines. Despite this potential, research investigating their activity or potential ligands across GPCRome, the library of human GPCRs, is scarce. Drawing on the functional and structural knowledge presently available, this review contemplates prospective trends in GPCR drug discovery, proposes innovative strategies for investigating traditional medicines, and highlights ligand screening approaches for identifying novel drug-like molecules. To discover bioactive molecules from traditional medicines that either directly bind to GPCRs or indirectly modify their function, a genome-wide pan-GPCR drug discovery platform was designed for the identification of bioactive components and targets, and the evaluation of their pharmacological profiles. This platform aims to aid the exploration of all-sided relations between traditional medicines and GPCRome using advanced high-throughput screening techniques. We present various approaches used by many, including ourselves, to illuminate the previously unexplored aspects of traditional medicines and GPCRs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dong完成签到 ,获得积分10
4秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
智慧金刚完成签到 ,获得积分10
6秒前
阿狸完成签到 ,获得积分10
9秒前
帝休完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
zqlxueli完成签到 ,获得积分10
16秒前
suix237完成签到,获得积分10
28秒前
敏er好学完成签到,获得积分10
29秒前
个性仙人掌完成签到 ,获得积分10
34秒前
鲤鱼睿渊完成签到,获得积分10
35秒前
L_x完成签到 ,获得积分10
36秒前
42秒前
Owen应助hzs采纳,获得10
46秒前
小绵羊发布了新的文献求助10
46秒前
快去爬山完成签到 ,获得积分10
49秒前
49秒前
辣小扬完成签到 ,获得积分10
51秒前
hyxu678发布了新的文献求助10
53秒前
zhenzhen完成签到,获得积分10
56秒前
WW完成签到 ,获得积分10
58秒前
monster0101完成签到 ,获得积分10
1分钟前
eazin完成签到 ,获得积分10
1分钟前
imomoe完成签到,获得积分10
1分钟前
i2stay完成签到,获得积分10
1分钟前
ssl完成签到,获得积分10
1分钟前
蒲蒲完成签到 ,获得积分10
1分钟前
西瓜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小绵羊发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
树叶有专攻完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
缓慢的豌豆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xiaowei666发布了新的文献求助10
1分钟前
hzs发布了新的文献求助10
1分钟前
呆萌的源智完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Karry完成签到 ,获得积分10
1分钟前
666完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lanbing802发布了新的文献求助50
1分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 1370
生物降解型栓塞微球市场(按产品类型、应用和最终用户)- 2030 年全球预测 1000
Impact of water dispenser establishment on drinking water availability and health status of peri-urban community 560
Implantable Technologies 500
Theories of Human Development 400
Canon of Insolation and the Ice-age Problem 380
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 计算机科学 纳米技术 复合材料 化学工程 遗传学 基因 物理化学 催化作用 光电子学 量子力学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3920088
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3465029
关于积分的说明 10935601
捐赠科研通 3193344
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1764583
邀请新用户注册赠送积分活动 854997
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 794570