Multiomics Identifies Potential Molecular Profiles Associated With Outcomes After BRAF-Targeted Therapy in Patients With BRAF V600E-Mutated Advanced Solid Tumors

靶向治疗 肿瘤科 转录组 内科学 医学 危险系数 癌症研究 精密医学 癌症 基因表达谱 生物信息学 基因 生物 病理 基因表达 遗传学 置信区间
作者
Martina Eriksen,Å. Hansen,Annelaura Bach Nielsen,Filip Mundt,Matthias Mann,Ulrik Lassen,Lise Barlebo Ahlborn,Martin Højgaard,Iben Spanggaard,Camilla Qvortrup,Christina W. Yde,Kristoffer Rohrberg
出处
期刊:JCO precision oncology [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号: (9)
标识
DOI:10.1200/po.24.00266
摘要

PURPOSE It is a clinical challenge to select patients for BRAF-targeted therapy because of the lack of predictive biomarkers besides the BRAF V600E mutation. By analyzing the genome, transcriptome, and proteome, this study investigated the association between baseline molecular alterations and outcomes of BRAF-targeted therapy. PATIENTS AND METHODS Fresh tumor tissue from patients enrolled in the Copenhagen Prospective Personalized Oncology study was collected and underwent comprehensive molecular profiling. RESULTS TP53 comutations were most frequently detected. Patients with a TP53 wild-type tumor had a significantly longer median progression-free survival than those with TP53 comutations (hazard ratio, 2.8 [95% CI, 1.13 to 7.08]; P = .02). RNAseq revealed a distinct gene expression signature for patients with long-term disease control (LDC), including hallmarks of cell cycle arrest and proliferation in the p53 pathway. The protein analysis demonstrated that ubiquitin-conjugating enzyme EK2 was significantly downregulated in patients with LDC. CONCLUSION Using a multiomic approach, we identified molecular alterations associated with treatment outcomes. The potential of analyzing multiomic data is promising and should be prioritized in translational cancer research to uncover the full potential within precision oncology.

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