Niemann–Pick C2 proteins play crucial role in perception of plant volatiles in Tetranychus cinnabarinus

蜘蛛螨 微尺度热泳 法尼醇 荨麻疹叶螨 气味结合蛋白 生物 基因敲除 螨 化学 基因 生物化学 植物
作者
Yuting Wang,Chenglong Wang,W. Liu,Qianqian Huang,Wei Xiao
出处
期刊:Pest Management Science [Wiley]
标识
DOI:10.1002/ps.8839
摘要

Abstract BACKGROUND Herbivorous mites perceive odorants through olfactory mechanisms, though the molecular basis of olfaction in these species remains poorly understood. Recent studies have identified Niemann–Pick C2 (NPC2) proteins as odorant carriers in the peripheral olfactory systems of insects. Multiple NPC2 genes have been discovered in spider mite genomes, yet their specific roles in olfactory function have not been fully explored. RESULTS Behavioral assays showed that 8 of the 12 tested plant volatiles elicited either repellent or attractive responses in Tetranychus cinnabarinus . Two NPC2 genes were identified as responsive to odorant stimulation. Recombinant NPC2 proteins were produced, and microscale thermophoresis (MST) assays revealed specific binding: TcinNPC2‐2 bound to geranylacetone [dissociation constant (Kd) = 3.32 μ m ], and TcinNPC2‐3 bound to farnesol (Kd = 9.55 μ m ). Knockdown of NPC2 genes via RNA interference abolished mite responses to these odorants in behavioral assays. CONCLUSIONS Mite olfactory responses to a number of odorants were widely documented. NPC2‐2 and NPC2‐3 proteins play critical roles in the olfactory detection of geranylacetone and farnesol, respectively. This study enhances our understanding of the peripheral olfactory processes in herbivorous mites, offering insights for the development of behavior‐targeting agents for mite control. © 2025 Society of Chemical Industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
脑洞疼的应助被Yui采纳,获得10
1秒前
celinewu完成签到,获得积分10
1秒前
阳光发布了新的文献求助30
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
脑袋瓜发布了新的文献求助10
3秒前
Owen的应助被goufufu采纳,获得10
3秒前
DW的应助被时鹏飞采纳,获得10
4秒前
78888发布了新的文献求助10
6秒前
闪闪航空发布了新的文献求助10
6秒前
yutu1111发布了新的文献求助30
7秒前
8秒前
9秒前
蓝色雪狐发布了新的文献求助10
9秒前
汉堡发布了新的文献求助10
9秒前
情怀的应助被小小采纳,获得10
9秒前
lihaoran发布了新的文献求助10
10秒前
Erin完成签到,获得积分10
11秒前
老的火龙果的应助被姜惠采纳,获得10
11秒前
天明完成签到,获得积分10
13秒前
juez发布了新的文献求助10
13秒前
ssll完成签到 ,获得积分10
13秒前
包子完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
15秒前
早睡早睡早早睡完成签到 ,获得积分10
16秒前
爱学习的小诺关注了科研通微信公众号
17秒前
17秒前
科研通AI6.4的应助被小栗子采纳,获得30
17秒前
老的火龙果的应助被小白采纳,获得10
18秒前
嘻嘻哈哈的应助被长度2到采纳,获得10
18秒前
kkxx发布了新的文献求助10
18秒前
何浏亮发布了新的文献求助10
21秒前
小小发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783743
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9323016
关于积分的说明 20392732
捐赠科研通 7372367
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320761
关于科研通互助平台的介绍 2468765
邀请新用户注册赠送积分活动 2336986