清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Optimization of Image Quality and Dose in Digital Mammography

乳腺摄影术 数字乳腺摄影术 图像质量 计算机科学 医学物理学 乳房成像 功勋 自动曝光控制 人工智能 计算机视觉 医学 放射科 乳腺癌 图像(数学) 癌症 内科学
作者
Agnes M. F. Fausto,Mário Lopes,Maria João Sousa,Tânia Aparecida Correia Furquim,A. W. Mól,Fermín García Velasco
出处
期刊:Journal of Digital Imaging [Springer Nature]
卷期号:30 (2): 185-196 被引量:16
标识
DOI:10.1007/s10278-016-9928-3
摘要

Nowadays, the optimization in digital mammography is one of the most important challenges in diagnostic radiology. The new digital technology has introduced additional elements to be considered in this scenario. A major goal of mammography is related to the detection of structures on the order of micrometers (μm) and the need to distinguish the different types of tissues, with very close density values. The diagnosis in mammography faces the difficulty that the breast tissues and pathological findings have very close linear attenuation coefficients within the energy range used in mammography. The aim of this study was to develop a methodology for optimizing exposure parameters of digital mammography based on a new Figure of Merit: FOM ≡ (IQFinv)2/AGD, considering the image quality and dose. The study was conducted using the digital mammography Senographe DS/GE, and CDMAM and TORMAM phantoms. The characterization of clinical practice, carried out in the mammography system under study, was performed considering different breast thicknesses, the technical parameters of exposure, and processing options of images used by the equipment’s automatic exposure system. The results showed a difference between the values of the optimized parameters and those ones chosen by the automatic system of the mammography unit, specifically for small breast. The optimized exposure parameters showed better results than those obtained by the automatic system of the mammography, for the image quality parameters and its impact on detection of breast structures when analyzed by radiologists.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Andrewlabeth完成签到 ,获得积分10
9秒前
七彩光完成签到 ,获得积分10
11秒前
gjww应助科研通管家采纳,获得20
18秒前
清风完成签到 ,获得积分10
22秒前
你好啊完成签到 ,获得积分10
25秒前
29秒前
ZKK完成签到,获得积分10
30秒前
飞云完成签到 ,获得积分10
45秒前
田様应助ZKK采纳,获得10
50秒前
HHW完成签到,获得积分10
1分钟前
KK完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
李大白完成签到 ,获得积分10
1分钟前
rafa完成签到 ,获得积分10
1分钟前
沉静傲易完成签到,获得积分10
2分钟前
共享精神应助皮皮蟹采纳,获得10
2分钟前
老王完成签到 ,获得积分10
2分钟前
沐雨疏桐完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
皮皮蟹发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
ZKK发布了新的文献求助10
2分钟前
和尘同光完成签到 ,获得积分10
2分钟前
lingling完成签到 ,获得积分10
2分钟前
奶油冰淇淋完成签到 ,获得积分10
2分钟前
NexusExplorer应助ZKK采纳,获得10
2分钟前
干净山彤完成签到 ,获得积分10
2分钟前
奋斗的酒窝完成签到,获得积分10
2分钟前
芹123发布了新的文献求助20
2分钟前
lingshan完成签到 ,获得积分10
3分钟前
好好完成签到 ,获得积分10
3分钟前
加油完成签到 ,获得积分10
3分钟前
万能图书馆应助Singularity采纳,获得10
3分钟前
清净126完成签到 ,获得积分10
3分钟前
芹123完成签到,获得积分10
3分钟前
老宇126完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
gjww应助科研通管家采纳,获得30
4分钟前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
IG Farbenindustrie AG and Imperial Chemical Industries Limited strategies for growth and survival 1925-1953 800
The Found Generation: Chinese Communists in Europe during the Twenties 700
Shuge Wei - To Win the West: China's Propaganda in the English-Language Press, 1928-1941 650
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 600
Handbook of Language Analysis in Psychology 500
Prochinois Et Maoïsmes En France (et Dans Les Espaces Francophones) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2536544
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2172061
关于积分的说明 5583190
捐赠科研通 1892362
什么是DOI,文献DOI怎么找? 943412
版权声明 565146
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 502616