Recent Advances in Sample Preparation for Cosmetics and Personal Care Products Analysis

作者
María Celeiro,Carmen Garcı́a-Jares,Marı́a Llompart,Marta Lores
出处
期刊:Molecules [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:26 (16): 4900-4900 被引量:66
标识
DOI:10.3390/molecules26164900
摘要

The use of cosmetics and personal care products is increasing worldwide. Their high matrix complexity, together with the wide range of products currently marketed under different forms imply a challenge for their analysis, most of them requiring a sample pre-treatment step before analysis. Classical sample preparation methodologies involve large amounts of organic solvents as well as multiple steps resulting in large time consumption. Therefore, in recent years, the trends have been moved towards the development of simple, sustainable, and environmentally friendly methodologies in two ways: (i) the miniaturization of conventional procedures allowing a reduction in the consumption of solvents and reagents; and (ii) the development and application of sorbent- and liquid-based microextraction technologies to obtain a high analyte enrichment, avoiding or significantly reducing the use of organic solvents. This review provides an overview of analytical methodology during the last ten years, placing special emphasis on sample preparation to analyse cosmetics and personal care products. The use of liquid-liquid and solid-liquid extraction (LLE, SLE), ultrasound-assisted extraction (UAE), solid-phase extraction (SPE), pressurized liquid extraction (PLE), matrix solid-phase extraction (MSPD), and liquid- and sorbent-based microextraction techniques will be reviewed. The most recent advances and future trends including the development of new materials and green solvents will be also addressed.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
benbenca发布了新的文献求助10
刚刚
benbenca发布了新的文献求助10
刚刚
benbenca发布了新的文献求助10
刚刚
benbenca发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
bingbing完成签到,获得积分10
3秒前
眨眼完成签到,获得积分10
3秒前
benbenca发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Jeremy完成签到,获得积分10
5秒前
迅速念云完成签到,获得积分20
6秒前
ddd完成签到,获得积分10
6秒前
阿谭完成签到,获得积分20
6秒前
大气颜演发布了新的文献求助10
6秒前
自帮助发布了新的文献求助10
7秒前
缥缈无春发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
切克闹完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
苗条的嫣发布了新的文献求助10
9秒前
Maestro_S的应助被跳跃映真采纳,获得10
10秒前
10秒前
benbenca发布了新的文献求助10
10秒前
OvO_OwO完成签到 ,获得积分10
10秒前
mqy完成签到 ,获得积分20
10秒前
10秒前
10秒前
小白发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
sunny发布了新的文献求助10
13秒前
乐乐的应助被111采纳,获得10
13秒前
鸡鸭鹅发布了新的文献求助10
13秒前
阳光的霸完成签到,获得积分10
14秒前
自帮助完成签到,获得积分10
14秒前
benbenca发布了新的文献求助10
15秒前
benbenca发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
benbenca发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8143354
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9542834
关于积分的说明 21653730
捐赠科研通 7728504
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422020
关于科研通互助平台的介绍 2547337
邀请新用户注册赠送积分活动 2464797