Rheology and Molecular Weight Distribution of Hyperbranched Polymers

分散性 聚合物 流变学 摩尔质量分布 高分子化学 烷基 单体 材料科学 缩聚物 缩放比例 聚酯纤维 分形维数 分子质量 指数 热力学 化学 分形 有机化学 物理 数学 复合材料 数学分析 语言学 几何学 哲学
作者
Suneel,D. Martin A. Buzza,D. J. Groves,Tom McLeish,David Parker,Angela J. Keeney,W. J. Feast
出处
期刊:Macromolecules [American Chemical Society]
卷期号:35 (25): 9605-9612 被引量:55
标识
DOI:10.1021/ma020820r
摘要

We study the melt rheology and molecular weight distribution of four short chain branched hyperbranched polyesters with different molecular weights and containing branched monomers of various alkyl chain lengths n (2 → 4; n is the number of CH2 groups in the alkyl chain). We find that the molecular weight distribution for all our samples obeys the static scaling form n(M) ∼ M- τexp(−M/Mchar) where n(M) is the number density of hyperbranched polymers with mass M, Mchar is the largest characteristic molecular weight, and τ is the polydispersity exponent. The values of τ for all our samples (either 1.35 or 1.55) are close to but not the same as the mean field value of τ = 1.5, a consequence of the fact that our polymers were synthesized under non-mean-field polycondensation conditions. For all our samples, we found that the rheology at low and intermediate frequencies could be modeled accurately using a dynamic scaling theory based on the Rouse model. This confirms that these hyperbranched polymers behave as polymeric fractals which are essentially unentangled. For these polymers, the fractal dimension in the melt was found to be consistent with the hyperscaling relation for hyperbranched polymers df = 3, although we found rheology to be rather insensitive to df for our system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
糊涂的访烟完成签到,获得积分10
3秒前
xxh完成签到,获得积分10
3秒前
紧张的绿茶完成签到,获得积分20
4秒前
feather发布了新的文献求助10
4秒前
AnitaAdal应助零容忍采纳,获得10
7秒前
tomf完成签到,获得积分10
8秒前
wanci应助谨慎乞采纳,获得10
8秒前
传奇3应助五更夜采纳,获得10
11秒前
秀丽的访曼完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI5应助huyz采纳,获得10
12秒前
共享精神应助科研小白采纳,获得10
13秒前
hinelson完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
15秒前
16秒前
传奇3应助立军采纳,获得10
18秒前
STAR完成签到 ,获得积分10
18秒前
kkgaojing发布了新的文献求助20
19秒前
小木得霖发布了新的文献求助10
20秒前
谨慎乞发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
22秒前
23秒前
24秒前
平常的毛豆应助KAJIKU采纳,获得10
24秒前
moran关注了科研通微信公众号
24秒前
小木得霖完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
三点一共发布了新的文献求助10
28秒前
科研小白发布了新的文献求助10
28秒前
都是发布了新的文献求助30
28秒前
搜集达人应助MoonMonth采纳,获得10
30秒前
orixero应助秀丽的访曼采纳,获得10
31秒前
girl发布了新的文献求助10
32秒前
谨慎乞完成签到,获得积分10
32秒前
追梦远行人完成签到 ,获得积分10
34秒前
午后狂睡完成签到 ,获得积分10
35秒前
36秒前
勤劳天问发布了新的文献求助10
36秒前
37秒前
高分求助中
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 500
Arthur Ewert: A Life for the Comintern 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi // Kurt Werner Radtke 500
Two Years in Peking 1965-1966: Book 1: Living and Teaching in Mao's China // Reginald Hunt 500
Epigenetic Drug Discovery 500
Hardness Tests and Hardness Number Conversions 300
Knowledge management in the fashion industry 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3816942
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3360342
关于积分的说明 10407653
捐赠科研通 3078322
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1690694
邀请新用户注册赠送积分活动 814001
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 767958