Site-Selective Surface Modification of 2D Superatomic Re6Se8

表面改性 化学 单层 插层(化学) 分子 纳米技术 材料科学 有机化学 物理化学 生物化学
作者
Shoushou He,Austin M. Evans,Elena Meirzadeh,Sae Young Han,Jake C. Russell,Ren A. Wiscons,Amymarie K. Bartholomew,Douglas A. Reed,Amirali Zangiabadi,Michael L. Steigerwald,Colin Nuckolls,Xavier Roy
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:144 (1): 74-79 被引量:16
标识
DOI:10.1021/jacs.1c10833
摘要

Coating two-dimensional (2D) materials with molecules bearing tunable properties imparts their surfaces with functionalities for applications in sensing, nanoelectronics, nanofabrication, and electrochemistry. Here, we report a method for the site-selective surface functionalization of 2D superatomic Re6Se8Cl2 monolayers. First, we activate bulk layered Re6Se8Cl2 by intercalating lithium and then exfoliate the intercalation compound Li2Re6Se8Cl2 in N-methylformamide (NMF). Heating the resulting solution eliminates LiCl to produce monolayer Re6Se8(NMF)2-x (x ≈ 0.4) as high-quality nanosheets. The unpaired electrons on each cluster in Re6Se8(NMF)2-x enable covalent surface functionalization through radical-based chemistry. We demonstrate this to produce four previously unknown surface-functionalized 2D superatomic materials: Re6Se8I2, Re6Se8(SPh)2, Re6Se8(SPhNH2)2, and Re6Se8(SC16H33)2. Transmission electron microscopy, chemical analysis, and vibrational spectroscopy reveal that the in-plane structure of the 2D Re6Se8 material is preserved through surface functionalization. We find that the incoming groups control the density of vacancy defects and the solubility of the 2D material. This approach will find utility in installing a broad array of chemical functionalities on the surface of 2D superatomic materials as a means to systematically tune their physical properties, chemical reactivity, and solution processability.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
GraveDiggaz完成签到,获得积分10
刚刚
嘉平发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
ewww发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
Yanz发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
常璐旸发布了新的文献求助10
4秒前
哈哈完成签到,获得积分10
4秒前
由于发布了新的文献求助10
4秒前
付佟秋烟发布了新的文献求助10
4秒前
斯文败类应助hsh采纳,获得10
4秒前
deer发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
咕咕咕咕咕完成签到 ,获得积分10
5秒前
Messyha1r发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
乐乐应助朱小小采纳,获得10
7秒前
天天发布了新的文献求助10
7秒前
慕青应助悄悄采纳,获得10
7秒前
无极微光应助XIAOPI采纳,获得20
7秒前
8秒前
8秒前
地球发布了新的文献求助10
9秒前
小狗不悲伤完成签到,获得积分10
9秒前
扶光完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
Li_KK发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
可乐完成签到 ,获得积分10
11秒前
Rosebabeee发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
bkagyin应助gleep1采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
危机发布了新的文献求助10
12秒前
ham完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443253
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257187
关于积分的说明 17585389
捐赠科研通 5501764
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900832
邀请新用户注册赠送积分活动 1877821
关于科研通互助平台的介绍 1717498