Discovery of lupus nephritis targeted inhibitors based on De novo molecular design: comprehensive application of vinardo scoring, ADMET analysis, and molecular dynamics simulation

狼疮性肾炎 系统性红斑狼疮 分子动力学 计算生物学 药品 药物设计 虚拟筛选 药物发现 医学 化学 生物信息学 生物 药理学 内科学 计算化学 疾病
作者
Kaiyuan Zhang,Yingkai Tang,Haiyue Yu,Jingtao Yang,Shuai Lü,Ping Xiang
出处
期刊:Journal of Biomolecular Structure & Dynamics [Taylor & Francis]
卷期号:43 (13): 6940-6953 被引量:2
标识
DOI:10.1080/07391102.2024.2329293
摘要

Lupus Nephritis (LN) is an autoimmune disease affecting the kidneys, and conventional drug studies have limitations due to its imprecise and complex pathogenesis. Therefore, the aim of this study was to design a novel Lupus Nephritis-targeted drug with good clinical due potential, high potency and selectivity by computer-assisted approach.NIK belongs to the serine/threonine protein kinase, which is gaining attention as a drug target for Lupus Nephritis. we used bioinformatics, homology modelling and sequence comparison analysis, small molecule ab initio design, ADMET analysis, molecular docking, molecular dynamics simulation, and MM/PBSA analysis to design and explore the selectivity and efficiency of a novel Lupus Nephritis-targeting drug, ClImYnib, and a classical NIK inhibitor, NIK SMI1. We used bioinformatics techniques to determine the correlation between lupus nephritis and the NF-κB signaling pathway. De novo drugs design was used to create a NIK-targeted inhibitor, ClImYnib, with lower toxicity, after which we used molecular dynamics to simulate NIK SMI1 against ClImYnib, and the simulation results showed that ClImYnib had better selectivity and efficiency. Our research delves into the molecular mechanism of protein ligands, and we have designed and validated an excellent NIK inhibitor using multiple computational simulation methods. More importantly, it provides an idea of target designing small molecules.
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