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Optimal Shade Dispersion Strategy for Enhanced PV Power Extraction Under PSCs

符号 数学 色散(光学) 算法 离散数学 组合数学 计算机科学 算术 物理 量子力学
作者
Ranjeet Singh,Vinod Kumar Yadav,Madhusudan Singh
出处
期刊:IEEE Transactions on Power Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:38 (11): 14665-14674 被引量:10
标识
DOI:10.1109/tpel.2023.3307813
摘要

This article proposes a static optimal shade dispersion (SD) strategy to alleviate the mismatch loss (ML) by uniformly dispersing the shade over the entire photovoltaic (PV) array. The proposed generalized module repositioning approach (GMRA) is valid for any $i \times j$ array dimensions, for $i = j$ or $i \neq j$ , $i$ and $j$ being the number of rows and columns, respectively, and can assume even, odd, or both values. To extract optimal power from a series-parallel (SP) PV configuration under mismatch conditions, a variant of the proposed GMRA (SP-GMRA) is also presented. The module locations of the total-cross-tied (TCT) and SP-configured PV array are changed using GMRA and SP-GMRA respectively without altering the terminal electrical connections. Simulations are performed on a 9×9 PV array under four common shade occurrences, followed by experimental validation on symmetrical 5×5 and unsymmetrical 6×4 configurations to demonstrate the applicability and generalization of the proposed approach to varied array sizes. The proposed scheme is compared to a wide range of recently published state-of-the-art reconfiguration methods for performance evaluation both on simulation and hardware platforms. The proposed technique outperforms all other reconfiguration schemes and yields up to 76.3% and 27% lower ML compared to TCT and SP configurations, respectively.
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