亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A general automatic method for mechanism optimization based on kinematic constraints and analytical Jacobian matrix

雅可比矩阵与行列式 运动学 路径(计算) 基质(化学分析) 约束(计算机辅助设计) 计算机科学 运动学图 机制(生物学) 简单(哲学) 数学 数学优化 应用数学 运动链 几何学 经典力学 哲学 复合材料 物理 材料科学 程序设计语言 认识论
作者
Aitor Muñoyerro,A. Hernández,Mónica Urízar,Óscar Altuzarra
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science [SAGE Publishing]
卷期号:237 (14): 3181-3197 被引量:4
标识
DOI:10.1177/09544062221147829
摘要

This paper proposes a general formulation intended for dimensional synthesis of kinematic chains based on the derivation of kinematic constraint equations in their matrix form and their subsequent assembly in a system of linear equations. In this way, the proposed formulation allows to calculate in a simple way the partial derivatives of the nodal coordinates of a mechanism with respect to the dimensional or input parameters. Here, a complete mathematical development of the equations is presented, obtaining a formulation suitable for its implementation in computer programs. The main utility of this type of calculation is its application to gradient calculation within optimal dimensional synthesis, being valid for different types of objectives (function, path, and motion generation), and for any planar mechanism composed of any number of elements connected by joints of revolution (R), prismatic (P) or the combination R + P. The developments described in this paper have been implemented in general-purpose GUI software to solve path generation problems.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kento完成签到,获得积分0
3秒前
5秒前
8秒前
asd1576562308完成签到 ,获得积分0
14秒前
ami发布了新的文献求助10
14秒前
19秒前
三泥完成签到,获得积分10
20秒前
30秒前
38秒前
_ban完成签到,获得积分10
38秒前
感动初蓝完成签到 ,获得积分10
42秒前
50秒前
54秒前
Hioa完成签到,获得积分10
58秒前
科研通AI6.2应助徐zhipei采纳,获得10
1分钟前
skylar发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
SarahG发布了新的文献求助10
1分钟前
WhiteCaramel完成签到 ,获得积分10
1分钟前
冷静新烟完成签到,获得积分10
1分钟前
徐zhipei发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
lwm不想看文献完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
共享精神应助活泼的元菱采纳,获得10
1分钟前
伯云完成签到,获得积分10
1分钟前
合适的初蓝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李健应助欢喜的问儿采纳,获得10
1分钟前
Orange应助傲娇的秋莲采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Crystal完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
平平无奇历飞雨完成签到,获得积分10
2分钟前
跳跃雨寒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
傲娇的秋莲完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
REAL-WORLD EFFICACY AND GENOMIC LANDSCAPE OF POLATUZUMA VEDOTIN-BASED FIRST-LINE THERAPY IN DIFFUSE LARGE B-CELL LYMPHOMA: A FOCUS ON TP53 MUTATIONS AND TREATMENT RESPONSE 500
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Elgar Concise Encyclopedia of Space Law 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6945762
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8630972
关于积分的说明 18306592
捐赠科研通 6382193
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3079831
关于科研通互助平台的介绍 2121570
邀请新用户注册赠送积分活动 2056744