Improving chlorine residual predictions in water distribution systems using recurrent neural networks

残余物 水质 分布(数学) 人工神经网络 计算机科学 氯 环境科学 人工智能 化学 数学 算法 生态学 生物 有机化学 数学分析
作者
Ammar Riyadh,Abdullah Zayat,Anas Chaaban,Nicolás M. Peleato
出处
期刊:Environmental science [Royal Society of Chemistry]
卷期号:10 (10): 2533-2545 被引量:15
标识
DOI:10.1039/d4ew00329b
摘要

The management of water quality in distribution systems is a pervasive challenge.

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