Activity-based protein profiling in drug/pesticide discovery: Recent advances in target identification of antibacterial compounds

化学 仿形(计算机编程) 药物发现 计算生物学 鉴定(生物学) 药品 药理学 生物化学 生物 计算机科学 生态学 操作系统
作者
Kunlun Chen,Ling Zhang,Yue Ding,Zhaoju Sun,Jiao Meng,Rong‐Shuang Luo,Xiang Zhou,Liwei Liu,Song Yang
出处
期刊:Bioorganic Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:151: 107655-107655 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.bioorg.2024.107655
摘要

Given the escalating incidence of bacterial diseases and the challenge posed by pathogenic bacterial resistance, it is imperative to identify appropriate methodologies for conducting proteomic investigations on bacteria, and thereby promoting the target-based drug/pesticide discovery. Interestingly, a novel technology termed "activity-based protein profiling" (ABPP) has been developed to identify the target proteins of active molecules. However, few studies have summarized advancements in ABPP for identifying the target proteins in antibacterial-active compounds. In order to accelerate the discovery and development of new drug/agrochemical discovery, we provide a concise overview of ABPP and its recent applications in antibacterial agent discovery. Diversiform cases were cited to demonstrate the potential of ABPP for target identification though highlighting the design strategies and summarizing the reported target protein of antibacterial compounds. Overall, this review is an excellent reference for probe design towards antibacterial compounds, and offers a new perspective of ABPP in bactericide development.
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